nlp - WordNet 词频使用

Question

是否有可能在 wordnet 或任何其他方式中知道最常用的词义。例如，“商品”一词可能更多地用于表示善意而不是“产品”。或者“钥匙”这个词更多地用于指代真正的钥匙而不是“解决方案”。例如，这个问题的关键是......

有这样的吗？？

Answer 1

词频有几个问题。表面词频只会告诉你一个词在语料库中出现的次数。

然而，要找到一个感知频率，它仍然是一个未标记语料库的未解决问题。（即在某个上下文中，一个词多少次指代某种意义？）。现在最好的办法是：

1. 计算一个有感觉标签的语料库的感觉频率，然后假设未标记的语料库上的感觉频率是相似的或
2. 使用 Word Sense Disambiguation 软件标记未标记的语料库，然后计算标记产品的感觉频率。然而，这是一种复杂的方法，因为大多数 WSD 软件仅使用已标记语料库中的最常见含义 (MFS) 即可。