我在两个列表value和freq中有数据，如下所示：
值频率 1 2 2 1 3 3 6 2 7 3 8 3 ……
我希望输出是
分频 1-3 6 4-6 2 7-9 6 ...
我可以写几行代码来做到这一点。但是，我正在寻找标准 python 或 Numpy 中是否有 builitin 函数？当您在数组/列表中重复给出数据时，我找到了解决方案，即它们尚未分组到频率表中（例如 d= [1,1,2,3,3,3,6,6,7,7,7,8,8,8,...]。但是，在这种情况下我找不到答案。我不想将我的数据转换为单个像第一个一样扩展列表d并使用直方图函数。
import numpy as np
values = [1,2,3,6,7,8]
freqs = [2,1,3,2,3,3]
hist, _ = np.histogram(values, bins=[1, 4, 7, 10], weights=freqs)
print hist
输出：
[6 2 6]
你可以试试这个：
import collections
d=[1,1,2,3,3,3,6,6,7,7,7,8,8,8]
collections.Counter([i-i%3+3 for i in d])
它会生成一个你想要的字典。
当您在数组/列表中重复给出数据时，我找到了解决方案
您没有说解决方案是什么，但如果它支持采用迭代器，您可以生成它，而不是创建整个列表：
导入迭代工具
values = [1,2,3,6]
freqs = [2,1,3,2]
v_iter = itertools.chain(*[ itertools.repeat(v,f) for v, f in zip(values, freqs) ])
#for x in v_iter:
# print x
your_solution(v_iter)