谁能告诉我是否可以在 MATLAB 中执行与 FFT 的集成？如何？请尽快回答并提供详细信息。
假设存在 2 个矩形平面，例如，input由x1和y1变量访问，结果平面output由tetax和tetay变量访问。
这是伪代码中的积分：
output(tetax,tetay)=double integral of [input(x1,y1)*exp(-j*k*((tetax*x1)+(tetay*y1)))](dx1)(dy1)
在哪里：-1<= x1 <= 1 and -1<= y1 <= 1
tetax并且tetay应该改变，以便它们可以跨越最终的矩形平面。
我真的很感激一个及时而详细的答案。
由于这看起来像家庭作业，我将给出一些提示。诀窍是重写积分，使其看起来像函数的普通二维傅里叶积分。
有两个问题：
1) 你需要结合 k 和你的 tetax, tetay 看起来像一个正常的波数（并以适当的方式对此进行补偿）。
2）您需要处理范围（-1,1）内的限制，而傅立叶积分需要它们在范围内（-inf，+inf）。为此，请选择一个函数进入傅里叶积分，以使其工作。
然后很明显如何在 Matlab 中执行此操作。这是一个可爱的问题，我希望这不会破坏它（如果人们认为它会破坏它，请告诉我，我会删除这个答案，或者如果可以的话为我删除它）。
您的问题看起来像傅立叶变换，而不是离散傅立叶变换 (DFT)。FFT 计算后一种类型的变换。
简而言之，傅里叶变换涉及积分，而 DFT 涉及和。