由于您正在尝试聚合存在于多个列中的属性,这表明您需要同时应用UNPIVOT和PIVOT函数。
UNPIVOT 将获取您的列值并将它们转换为行。unpivot 的代码将与此类似:
select product_id, header, value
from
(
select product_id,
product_name,
cast(product_price as varchar(10)) product_price,
product_weight
from tblProduct
) p
unpivot
(
value
for header in (product_name, product_price, product_weight)
) unp
请参阅SQL Fiddle with Demo。您会注意到其中有一个将product_price
列转换为 varchar 的子查询。这是因为行中所需列的数据类型必须相同。因此,您可能必须执行数据转换才能使其正常工作。
unpivot 生成的结果如下所示:
| PRODUCT_ID | HEADER | VALUE |
---------------------------------------
| 141 | product_name | A141 |
| 141 | product_price | 200 |
| 141 | product_weight | 200gm |
一旦数据在行中,您可以将 PIVOT 函数应用于product_id
列值。
select header, [141], [142], [143], [144]
from
(
select product_id, header, value
from
(
select product_id,
product_name,
cast(product_price as varchar(10)) product_price,
product_weight
from tblProduct
) p
unpivot
(
value
for header in (product_name, product_price, product_weight)
) unp
) d
pivot
(
max(value)
for product_id in ([141], [142], [143], [144])
) piv
请参阅SQL Fiddle with Demo。这给出了一个结果:
| HEADER | 141 | 142 | 143 | 144 |
--------------------------------------------------
| product_name | A141 | A142 | A143 | A144 |
| product_price | 200 | 300 | 4000 | 5000 |
| product_weight | 200gm | 300gm | 400gm | 100gm |
如果您有已知数量的product_id
想要作为列的值,则上述版本将非常有用。但是如果你有一个未知的数字,那么你会想要实现动态 SQL:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(product_id)
from tblProduct
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT header, ' + @cols + '
from
(
select product_id, header, value
from
(
select product_id,
product_name,
cast(product_price as varchar(10)) product_price,
product_weight
from tblProduct
) p
unpivot
(
value
for header in (product_name, product_price, product_weight)
) unp
) x
pivot
(
max(value)
for product_id in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
请参阅SQL Fiddle with Demo。这将生成与查询的静态/硬编码版本相同的结果。