我有一个循环,每次迭代都需要很长时间,我想实时查看它的进度。当循环正在运行时,如何将 for 循环内的变量实时打印到控制台?这些中的每一个都在循环完成后打印所有内容,这对我来说没用:
for(i in 1:10){
write(i,stdout())
}
for(i in 1:10){
write(i,stderr())
}
for(i in 1:10){
print(i)
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
最后一个是实时打印的,试试这样:
for(i in 1:10){
Sys.sleep(0.1)
print(i)
}
这在 Rstudio 中看起来不错,但在经典的 Rgui 中,您必须单击控制台才能刷新(例如通过增加睡眠来Sys.sleep(0.5)
帮助查看)。您可以通过使用flush.console
which 清除缓冲区来规避这种情况:
for(i in 1:10){
Sys.sleep(0.1)
print(i)
flush.console()
}
或者在 Windows 中,您可以Misc
在上方工具栏中选择并取消选中buffered output
.
如果您的目标是跟踪循环的过程,那么当您运行大量迭代时,上述方法会感觉有点尴尬(至少在我看来)。在这种情况下,使用进度条可能会更好:
n<- 1000
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = n, style = 3) #text based bar
for(i in 1:n){
Sys.sleep(0.001)
setTxtProgressBar(pb, i)
}
close(pb)
或者更好的东西:
library(tcltk)
n<- 1000
pb <- tkProgressBar(title = "Doing something", min = 0, max = n, width = 200)
for(i in 1:n){
Sys.sleep(0.001)
setTkProgressBar(pb, i, label=paste(round(i/n*100,1),"% done"))
}
close(pb)
该cat()
功能允许您制作有用的复杂语句来跟踪脚本的进度
for(i in 1:10){
ptm0 <- proc.time()
Sys.sleep(0.5)
ptm1=proc.time() - ptm0
jnk=as.numeric(ptm1[3])
cat('\n','It took ', jnk, "seconds to do iteration", i)
}
>It took 0.49 seconds to do iteration 1