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所以说我有以下内容:

[1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]

计数:1-3 2-1 3-2 4-1 5-5 6-1

现在,我想打印一个在 x 轴上排序的直方图,如下所示:

不是:1 2 3 4 5 6

但按总数排序:2 4 6 3 1 5。

请帮帮我!谢谢...

我当前的绘图代码是:

    plt.clf()
    plt.cla()
    plt.xlim(0,1)
    plt.axvline(x=.85, color='r',linewidth=0.1)
    plt.hist(correlation,2000,(0.0,1.0))
    plt.xlabel(index[thecolumn]+' histogram')
    plt.ylabel('X Data')

    savefig(histogramsave,format='pdf')
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3 回答 3

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使用collections.Counter,使用 对项目进行排序sorted,传入自定义键函数:

>>> from collections import Counter
>>> values = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]
>>> counts = Counter(values)
>>> for k, count in reversed(counts.most_common()):
>>>     print(k, count * 'x')

2 x
4 x
6 x
3 xx
1 xxx
5 xxxxx
于 2013-03-27T22:52:53.343 回答
1

史蒂文的想法是正确的。馆藏图书馆可以帮您解决问题。

如果您想手动完成这项工作,您可以构建如下内容:

data = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]
counts = {}
for x in data:
    if x not in counts.keys():
        counts[x]=0
    counts[x]+=1

tupleList = []
for k,v in counts.items():
    tupleList.append((k,v))

for x in sorted(tupleList, key=lambda tup: tup[1]):
    print "%s" % x[0],
print
于 2013-03-27T22:55:26.947 回答
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您必须对其进行计数和排序,如下例所示:

>>> from collections import defaultdict
>>> l = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]
>>> d = defaultdict(int)
>>> for e in l:
...     d[e] += 1
... 
>>> print sorted(d,key=lambda e:d[e])
[2, 4, 6, 3, 1, 5]
于 2013-03-27T22:56:58.250 回答