r - 为什么 plyr 包不使用我的并行后端？

Question

我正在尝试将parallelR 中的包用于并行操作，而不是doSNOW因为它是内置的，并且表面上是 R 项目想要的方式。我做错了，但我无法确定。举个例子：

a <- rnorm(50)
b <- rnorm(50)

arr <- matrix(cbind(a,b),nrow=50)

aaply(arr,.margin=1,function(x){x[1]+x[2]},.parallel=F)

这工作得很好，产生了我的两列的总和。但是，如果我尝试引入并行包：

library(parallel)
nodes <- detectCores()
cl <- makeCluster(nodes)
setDefaultCluster(cl)

aaply(arr,.margin=1,function(x){x[1]+x[2]},.parallel=T)

它抛出错误

2: In setup_parallel() : No parallel backend registered
3: executing %dopar% sequentially: no parallel backend registered 

我初始化后端错误吗？

Answer 1

试试这个设置：

library(doParallel)
library(plyr)

nodes <- detectCores()
cl <- makeCluster(nodes)
registerDoParallel(cl)

aaply(ozone, 1, mean,.parallel=TRUE)

stopCluster(cl)

由于我从未使用plyr过并行计算，我不知道为什么会发出警告。结果无论如何都是正确的。

Answer 2

aaply各州的文件

.parallel：如果为“真”，则使用 foreach 提供的并行后端并行应用函数

所以大概你需要使用foreach包而不是parallel包。