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我的搜索查询运行如下：

 select * from posts p where p.post like '%test%' ORDER BY p.upvotes DESC, 
 p.unix_timestamp DESC LIMIT 20

如果搜索关键字的结果超过 20 个，我会找出最小时间戳值，将其存储在隐藏元素中并运行另一个查询以加载更多结果，例如：

select * from posts p where p.post like '%test%' and p.unix_timestamp < 1360662045
ORDER BY p.upvotes DESC, p.unix_timestamp DESC LIMIT 20

真正发生的是，我的第一个查询忽略了（显然，我的错误）由于我的原因而没有任何投票（意思是 0 票）的帖子，ORDER BY p.upvotes DESC因此，我注意到它获取了表中的第一个帖子在前 20 个结果中，因此最小时间戳成为第一个帖子的时间戳。现在在此之后，如果我尝试获取小于最小时间戳的下 20 个结果，它不会给出任何结果。

现在，我只是使用 upvotes 排序来获取最高记录。我应该使用像贝叶斯平均值这样的算法还是其他算法？

如果我不得不继续使用当前的订购系统，或者我应该使用任何可行且更有效的方法，请告知我如何改进查询？

PS如果可能，请参考一些关于贝叶斯平均值的资源（它似乎是最常用的）或其他替代方法？

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在您第一次进行搜索时存储时间戳，然后将其用于下一个查询，您可以使用以下内容：-

$sql = "SELECT * 
FROM posts p 
LEFT OUTER JOIN (SELECT post_id, COUNT(*) FROM post_ratings WHERE timestamp_rated <= $SomeTimeStoredBetweenPages GROUP BY post_id) pr ON p.id = pr.post_id 
WHERE p.post like '%test%' 
ORDER BY pr.post_ratings DESC, p.unix_timestamp 
DESC LIMIT ".(($PageNo - 1) * 20)." 20";

这是一个非常典型的例子，因为我对你的表结构一无所知。也不确定您是否只是为每个赞成票排了一排，或者是否还有反对票要考虑在内。

于 2013-03-26T10:46:55.243 回答