r - 在 SPSS 中，如何通过标签变量循环遍历自变量来进行一堆回归分析？在 R 中更容易吗？

Question

这是我的数据集以逗号分隔形式的示例（第一行中的变量名称）...

LABEL,X,Y
bimmy,1,2
bimmy,2,4
bimmy,3,6
jimmy,2,8
jimmy,5,4
jimmy,6,10
marian,3,10
marian,4,9
marian,5,5

我想对每个 LABEL 进行 X 和 Y 的线性回归分析。所以，我会对“bimmy”、“jimmy”、“marian”进行 X 和 Y 分析。

这在SPSS中可能吗？在 R 中更容易吗？

我用类似措辞的查询搜索了 Google 和 Stack Overflow，但没有发现任何相关内容。

Answer 1

yourdata <- read.table(text="LABEL,X,Y
bimmy,1,2
bimmy,2,4
bimmy,3,6
jimmy,2,8
jimmy,5,4
jimmy,6,10
marian,3,10
marian,4,9
marian,5,5",h=T,sep=",")

regression.to.repeat <- function( x ) lm( Y ~ X , data = x ) 

by( yourdata , yourdata$LABEL , regression.to.repeat )