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我正在玩的数据来自下面列出的互联网资源

nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep=",")

我想要做的是创建一个 2D 点图，比较该表中的两个指标，每个玩家代表图表上的一个点。我有以下代码：

nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name)) + 
                  geom_point()

这给了我以下信息：

NBA剧情

我想要的是点旁边的玩家姓名标签。我认为 ggplot 美学中的标签功能会为我做到这一点，但事实并非如此。

我还尝试text()了 function 和textxy()from的函数library(calibrate)，它们似乎都不适用于 ggplot。

如何在这些点上添加名称标签？

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3 回答 3

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使用geom_text, 带aes标签。您可以hjust, vjust调整文本位置。

ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
  geom_point() +geom_text(hjust=0, vjust=0)

在此处输入图像描述

编辑：仅标记高于某个阈值的值：

  ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
  geom_point() +
  geom_text(aes(label=ifelse(PTS>24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)

带有条件标签的图表

于 2013-03-25T21:30:45.823 回答
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该ggrepel软件包非常适合将重叠的文本标签相互排斥。您可以使用geom_label_repel()（在文本周围绘制矩形）或geom_text_repel()函数。

library(ggplot2)
library(ggrepel)

nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep = ",")

nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS)) + 
  geom_point(color = "blue", size = 3)

### geom_label_repel
nbaplot + 
  geom_label_repel(aes(label = Name),
                  box.padding   = 0.35, 
                  point.padding = 0.5,
                  segment.color = 'grey50') +
  theme_classic()

在此处输入图像描述

### geom_text_repel
# only label players with PTS > 25 or < 18
# align text vertically with nudge_y and allow the labels to 
# move horizontally with direction = "x"
ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS, label = Name)) + 
  geom_point(color = dplyr::case_when(nba$PTS > 25 ~ "#1b9e77", 
                                      nba$PTS < 18 ~ "#d95f02",
                                      TRUE ~ "#7570b3"), 
             size = 3, alpha = 0.8) +
  geom_text_repel(data          = subset(nba, PTS > 25),
                  nudge_y       = 32 - subset(nba, PTS > 25)$PTS,
                  size          = 4,
                  box.padding   = 1.5,
                  point.padding = 0.5,
                  force         = 100,
                  segment.size  = 0.2,
                  segment.color = "grey50",
                  direction     = "x") +
  geom_label_repel(data         = subset(nba, PTS < 18),
                  nudge_y       = 16 - subset(nba, PTS < 18)$PTS,
                  size          = 4,
                  box.padding   = 0.5,
                  point.padding = 0.5,
                  force         = 100,
                  segment.size  = 0.2,
                  segment.color = "grey50",
                  direction     = "x") +
  scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.2, .2))) +
  scale_y_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.1, .1))) +
  theme_classic(base_size = 16)

编辑：要ggrepel与线条一起使用，请参阅this和this。

由reprex 包(v0.2.0) 于 2019-05-01 创建。

于 2018-02-13T08:26:36.680 回答
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除了使用上面示例中的 ifelse 之外，还可以根据一些阈值在标记之前对数据进行预过滤，这样可以为绘图设备节省大量工作：

xlimit <- 36
ylimit <- 24
ggplot(myData)+geom_point(aes(myX,myY))+
    geom_label(data=myData[myData$myX > xlimit & myData$myY> ylimit,], aes(myX,myY,myLabel))
于 2016-07-15T19:31:25.703 回答