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嗨，我是 SQL 透视的新手

我有不同的要求，我需要根据程序类别基于多列（Q1、Q2、Q3、Q4）透视数据。请建议我怎样才能做到这一点？

所有示例均基于单个列（例如 SUM(Q1) FOR CategoryID IN ([People], [IT], [Travel])

我如何根据 Q1、Q2、Q3、Q4 调整它？

输入

输入

输出

结果

4

1 回答 1

2

为了得到你想要的结果，你必须同时应用UNPIVOT和PIVOT函数。

unpivot函数会将您的、Q1、Q2和Q3列Q4转换为行。完成后，您将应用数据透视函数。

unpivot 代码将与此类似：

select programid,
  col + '_'+ category cat_col,
  value
from yourtable 
unpivot
(
  value
  for col in (Q1, Q2, Q3, Q4)
) unpiv

请参阅SQL Fiddle with Demo。这给出了一个结果：

| PROGRAMID |   CAT_COL |  VALUE |
----------------------------------
|       366 | Q1_People | 109034 |
|       366 | Q2_People |  25418 |
|       366 | Q3_People | 101130 |
|       366 | Q4_People |  54787 |

您可以看到此查询创建了一个新的列名称来进行透视，其中包含类别值和季度名称。

获得此结果后，您可以应用数据透视函数：

select *
from
(
  select programid,
    col + '_'+ category cat_col,
    value
  from yourtable 
  unpivot
  (
    value
    for col in (Q1, Q2, Q3, Q4)
  ) unpiv
) d
pivot
(
  sum(value)
  for cat_col in (Q1_People, Q2_People, Q3_People, Q4_People,
                  Q1_IT, Q2_IT, Q3_IT, Q4_IT,
                  Q1_Travel, Q2_Travel, Q3_Travel, Q4_Travel)
) piv

请参阅SQL Fiddle with Demo。这给出了结果：

| PROGRAMID | Q1_PEOPLE | Q2_PEOPLE | Q3_PEOPLE | Q4_PEOPLE | Q1_IT | Q2_IT | Q3_IT | Q4_IT | Q1_TRAVEL | Q2_TRAVEL | Q3_TRAVEL | Q4_TRAVEL |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|       366 |    109034 |     25418 |    101130 |     54787 |     0 |     0 |     0 |     0 |      1195 |       613 |      1113 |      1195 |
于 2013-03-25T14:09:52.027 回答