algorithm - weka上的J48算法和decisionStump算法有什么关系？

Question

我有 Weka 上的测试结果，在一些数据集中，当使用 J48 和 decisionStump 作为算法时，它们之间没有太大区别。

在按准确度（正确百分比）进行比较时，J48 算法如何与 DecisionStump 算法没有统计学上的显着差异？我们可以通过检查算法或数据结构来找到关系吗？

Answer 1

DecisionStump 旨在成为其他分类器的非常基本的构建块，但也许您的数据恰好使用简单的分类器进行了充分建模，在这种情况下，J48 将无法找到更好的聪明答案。退化的情况是：

1）DecisionStump 总是产生正确的答案，因为其中一个预测变量实际上完全预测了正确的答案。

2) 所有的预测器都完全没用，在这种情况下，DecisionStump 与其他所有预测器没有什么不同。

我一点也不感到惊讶，因为我不断看到研究表明没有一个模型比其他模型更好。参见http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.48.6753上的摘要。通常逻辑回归是“足够好”的分类器之一。