matlab - 如何在 MATLAB 中翻转 histc 函数的边（1）和边（结束）的定义？

Question

在 MATLAB 中：

n = histc(x,edges);

被定义为表现如下：

如果边(k) <= x(i) <边(k+1)，n(k) 计算值x(i)。最后一个 bin 计算与边（结束）匹配的任何 x 值。

有什么方法可以翻转结束行为，使得 n(1) 计算与边 (1) 匹配的 x 的任何值，并且 n(end) 计算满足边 (end-1) <= x 的值 x(i) (i) < 边（结束）？

Answer 1

考虑以下代码：

n = histc(x, [edges(1) edges]);
n(1) = sum(x==edges(1));
n(end) = [];

根据发布的问题，以上将返回：

• n(1)：计算任何匹配的 x 值edges(1)
• n(k) [k~=1]：计算值 x(i) ifedges(k-1) <= x(i) < edges(k)

这与新手解决方案的不同之处在于他的答案使用了边界：（edges(k-1) < x(i) <= edges(k)注意等号的位置）。

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为了演示，考虑这个简单的例子：

x = [0 1 1.5 2 2.5 4 6.5 8 10];
edges = 0:2:10;

>> n = fliplr(histc(-x,-fliplr(edges)))
n =
     1     3     2     0     2     1

对应的区间： 0 (0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10]

反对：

>> n = histc(x, [edges(1) edges]);
>> n(1) = sum(x==edges(1));
>> n(end) = []
n =
     1     3     2     1     1     1

对应区间：0 [0,2) [2,4) [4,6) [6,8) [8,10)

Answer 2

由于edges参数必须具有单调非递减的值，因此翻转边缘行为的一种方法是否定和翻转edges参数并否定值以进行分箱。如果您随后翻转HISTC的 bin 计数输出，您应该会看到 HISTC 的典型边缘行为反转：

n = fliplr(histc(-x,-fliplr(edges)));

上面使用FLIPLR，因此x并且edges应该是行向量（即 1×N）。此代码将根据以下标准对数据进行分类：

• 第一个 binn(1)计算x该 match的任何值edges(1)。
• 其他 binn(k)对这些值进行计数，x(i)使得edges(k-1) < x(i) <= edges(k).

请注意，这会翻转所有bin 的边缘行为，而不仅仅是第一个和最后一个 bin！用于 bin 的 HISTC的典型n(k)行为使用等式edges(k) <= x(i) < edges(k+1)（注意索引之间的差异和哪一侧有等号！）。

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编辑：经过一番讨论......

如果您想根据以下标准对数据进行分箱：

• 第一个 binn(1)计算x该 match的任何值edges(1)。
• 第二个 bin对这样n(2)的值进行计数。x(i)edges(1) < x(i) < edges(2)
• 其他 binn(k)对这些值进行计数，x(i)使得edges(k-1) <= x(i) < edges(k).

那么以下应该做到这一点：

n = histc(x,[edges(1) edges(1)+eps(edges(1)) edges(2:end)]);
n(end) = [];

第一个 bin 应该只捕获等于 的值edges(1)，而第二个 bin 的下边缘应该从上面的增量值开始edges(1)（使用EPS函数找到）。最后一个 bin，它计算等于 的值的数量edges(end)，被丢弃。