2

我目前正在为一组协方差矩阵实现在线估计算法,由于数值错误,我的协方差矩阵在任何时候都不是对称的。

我目前通过将上三角矩阵镜像到下三角矩阵来解决这个问题:

    for i=1:T
       tempSigma(:, :, i) = eye(D)/sigmaT(:,:,i);
       temp = triu(tempSigma(:,:,i), 1);
       tempSigma(:, :, i) = triu(tempSigma(:, :, i));
       tempSigma(:, :, i) = tempSigma(:, :, i) + temp';
    end

对于较大的 *T*s,循环遍历每个矩阵变得非常慢。有什么办法可以在 Matlab 中加快速度吗?

4

1 回答 1

5

所以你有一个 NxNxT 数组,其中矩阵的每个平面都被视为协方差矩阵?

学习使用 MATLAB,因为它是为使用而设计的。尽量避免显式循环。例如,这将简单地平均上下三角形:

tempSigma = (tempSigma + permute(tempSigma,[2 1 3]))/2;

这是解决问题的合乎逻辑的方法,可以说比完全扔掉下三角形更好。它在一行代码中运行,没有显式循环。

于 2013-03-19T19:38:44.217 回答