python - 删除包含少于 (N) 个像素的点

Question

我尝试了几乎所有的过滤器PIL，但都失败了。scipy 的 numpy 中是否有任何功能可以消除噪音？就像 Matlab() 中的 Bwareaopen() 一样？

例如：

PS：如果有办法把字母填成黑色，我将不胜感激

Answer 1

Numpy/Scipy 可以像 Matlab 一样进行形态学运算。

请参阅scipy.ndimage.morphology，其中包含binary_opening()等价于 Matlab 的bwareaopen().

Answer 2

Numpy/Scipy 解决方案：scipy.ndimage.morphology.binary_opening. 更强大的解决方案：使用 scikits-image。

from skimage import morphology
cleaned = morphology.remove_small_objects(YOUR_IMAGE, min_size=64, connectivity=2)

见http://scikit-image.org/docs/0.9.x/api/skimage.morphology.html#remove-small-objects

Answer 3

我认为这不是您想要的，但这有效（使用 Opencv（使用 Numpy））：

import cv2

# load image
fname = 'Myimage.jpg'
im = cv2.imread(fname,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# blur image
im = cv2.blur(im,(4,4))
# apply a threshold
im = cv2.threshold(im, 175 , 250, cv2.THRESH_BINARY)
im = im[1]
# show image
cv2.imshow('',im)
cv2.waitKey(0)

输出（窗口中的图像）：

您可以使用保存图像cv2.imwrite