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我在处理 Core Data+concurrency/nested MOCs 时遇到了一些麻烦（不确定我遇到了 =P 的问题）。

我有一个方法，我传入一个托管对象 ID（我检查了它是否是永久的），并且该方法有一个子托管对象上下文，该上下文被限制在某个队列中。我可以通过从子托管对象上下文中检索对象，[managedObjectContext objectWithID:moID]但是当我尝试访问它的任何属性时（托管对象仍然是一个错误），我得到EXC_BAD_ACCESS堆栈跟踪显示_svfk_1和objc_msgSend.

我知道在没有示例代码的情况下很难找出问题所在，但我希望有人可以阐明可能的原因。谢谢。=)

编辑：我尝试使用existingObjectWithID:error:而不是objectWithID:汤姆哈灵顿建议的那样，现在它有时可以工作，但有时不能工作。我也经历了一次EXC_BAD_ACCESS崩溃mergeChangesFromContextDidSaveNotification:。我怀疑这可能是一个同步问题。如果我在一个上下文中编辑某些内容并保存，而在我的子上下文中编辑其他内容，这会导致问题吗？

编辑 2：我弄清楚了为什么 existingObjectWithID:error: 有时但并非总是有效。托管对象 ID 确实是一个临时 ID（不应该mergeChangesFromContextDidSaveNotification:将其转换为永久 ID？），所以我必须obtainPermanentIDsForObjects:error:在传递 ID 之前调用。但有时在子上下文的mergeChangesFromContextDidSaveNotification:. 这可能是什么原因？谢谢。

编辑 3：这是我的 MOC 层次结构的样子。

   Persistent Store Coordinator
                |
      Persistent Store MOC
         /            \
Main Queue MOC   Child MOC (confinement)

我从主队列调用一个方法，该方法使用子 MOC（在另一个队列中）插入和更新一些托管对象，同时，我在持久存储 MOC 中插入和更新托管对象。托管对象也可以同时更新、删除和插入到主队列 MOC 中。我将 Persistent Store Coordinator 的任何更改合并到 Main Queue MOC 和 Child MOC。

还有一些问题：保存 MOC 会自动合并事物吗？如果 MOC 有待处理的合并请求，并且您在处理该合并请求之前保存，这会导致问题吗？

编辑 4：这是我初始化子 MOC 的方式。

dispatch_sync(_searchQueue, ^{
    _searchManagedObjectContext = [[NSManagedObjectContext alloc] initWithConcurrencyType:NSConfinementConcurrencyType];

    [_searchManagedObjectContext setParentContext:_persistentStoreManagedObjectContext];
    [_searchManagedObjectContext setMergePolicy:NSMergeByPropertyStoreTrumpMergePolicy];
});

顺便说一句，我注意到只有EXC_BAD_ACCESS当通知包含已删除的对象时，合并才会崩溃（带有 ）。

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看来你还是太努力了。对于您的子 MOC，因为它在串行队列中，请使用NSPrivateQueueConcurrencyType并将其父 MOC 设置为您的主 MOC。

NSConfinementConcurrencyType用于旧版配置。

于 2013-03-24T04:15:39.677 回答
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我找到了解决办法。在每次保存之前，我都会这样做[moc obtainPermanentIDsForObjects:[[moc insertedObjects] allObjects] error:&error]。现在我再也没有崩溃了。

我仍然对到底发生了什么有点模糊，但这是我的理解。当您保存新插入的对象时，只有在连接到持久存储协调器的 MOC 保存时，它们才会被分配一个永久 ID。现在，要么mergeChangesFromContextDidSaveNotification:将永久 ID 向下传播（正如我所料），要么在合并之前发生了一些其他操作，或者某处存在 Apple 错误。无论如何，事先获得永久 ID 解决了这个问题。

TL；DR 核心数据+并发是困难的。

于 2013-03-21T01:17:13.637 回答