python - 选择滞后的阈值

Question

我正在尝试在 的 canny 函数中为滞后阶段选择最佳参数OpenCV。我在stackoverflow中发现了一些类似的问题，但它们并没有解决我的问题。到目前为止，我发现有两种主要方法：

1. 计算平均值和标准差并将阈值设置为：lowT = mean - std, highT = mean+std
2. 计算中位数并将阈值设置为：0.6*median, 1.33*median

但是，这些阈值中的任何一个都最适合我的数据。手动，我发现 lowT=100, highT=150 是最好的值。数据（灰度图像）具有以下属性：

中位数=202.0，平均值=206.6283375，标准差=35.7482520742

有谁知道问题出在哪里？或知道我在哪里可以找到有关此的更多信息？

Answer 1

mean、std 等图像统计数据不足以回答这个问题，canny 可能不是最好的方法；这一切都取决于图像的特征。要了解这些特征和方法，您可以谷歌搜索图像分割/边缘检测方法的调查。而这类问题往往涉及一些预处理和后处理步骤。