我有一个 CSV 文件,其中的数据组织如下:
Name: xyz
DNS: xyz
Type: xyz
Date: xyz
Name: xyz
DNS: xyz
Type: xyz
Date: xyz
Name: xyz
DNS: xyz
Type: xyz
Date: xyz
对于许多用户 n,这种情况继续存在。
我试图弄清楚如何在 Python 中正确读取这些数据,这似乎不是一个难题,只是对我如何读取信息感到困惑,因为这不是 csv 文件的通常设置,它会更容易如果是名称、DNS 等,那么我会知道如何正确处理。
我从这样的事情开始:
import csv
r = csv.reader(open("data.csv"))
现在做 r.next() 将逐行获取每件事,但这没有帮助,因为我的计划是有一个计数器来检查日期是否大于某个时间,并且类型字段匹配某个值添加一个数字循环中的某些变量,例如计数器。
就数据的结构而言,这有点接近我正在做的事情,但我认为这对我的探索没有帮助: