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给定一个名为“nextGaussian()”的实例

    public static double findGaussProbability(){
            Random rnd = new Random();
             double Z = rnd.nextGaussian();
             return Z;
    } ,

我相当确定表 A 的区域值（例如，0 < P(Z) < 1）在 java.util.Random 中是无法实现的：也就是说，nextGaussian() 可以获取 Z 的原始值，即 -3.4 <= Z <= 3.4，但不是表 A 面积值。您将如何获得这些值？是的，很明显有用的值，即 Z、X、mu、sigma 可以很容易地获得，但是您将如何获得 P(Z)？例如，如果 Z = -1.14 在一个运行实例中：

double Z = rnd.nextGaussian();

那么 P(Z) = .1271 或 12.71%，但是你是怎么得到的呢？

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据我所知，标准 Java 库中没有类/逻辑来执行此操作。但是，您可以使用许多第三方库来计算它。例如，NormalDistribution来自Apache Commons Math3的类有一个应该能够做到这一点的方法（特别是cumulativeProbability方法）。

希望这可以帮助！

于 2013-03-16T17:30:00.250 回答