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R 函数write.csv返回错误。

这是我要写的data.frame：

> VaRStats
               A Index    B Index      C Index
Daily VaR     -0.65006    -0.50391     -0.5557
Daily CVaR    -0.75679    -0.57491    -0.65174
5 Days VaR     -1.4204     -1.0077     -1.2269

这是类VaRStats：

> class(VaRStats)
[1] "data.frame"

这是dput()输出VaRStats：

> dput(VaRStats)
structure(list(`JWFXA Index` = structure(list(`NA` = -0.650061101980277, 
    `NA` = -0.756791819719978, `JWFXA Index` = -1.42035638029947), .Names = c(NA, 
NA, "JWFXA Index")), `CCYT1 Index` = structure(list(`NA` = -0.503912574910245, 
    `NA` = -0.574907003405759, `CCYT1 Index` = -1.00773735259718), .Names = c(NA, 
NA, "CCYT1 Index")), `FX Multistrategy Index` = structure(list(
    `NA` = -0.555699685451229, `NA` = -0.651738541799373, `FX Multistrategy Index` = -1.22688572580144), .Names = c(NA, 
NA, "FX Multistrategy Index"))), .Names = c("JWFXA Index", "CCYT1 Index", 
"FX Multistrategy Index"), row.names = c("Daily VaR", "Daily CVaR", 
"5 Days VaR"), class = "data.frame")

通过write.csv函数产生的错误

> write.csv(VaRStats, "SummaryStats.csv")
Error in write.table(x, file, nrow(x), p, rnames, sep, eol, na, dec, as.integer(quote),  : 
  type 'list' not implemented in 'EncodeElement'

这怎么可能？

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6 回答 6

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在这里你可以简单地做到这一点：

      write.csv(as.matrix(dd), "SummaryStats.csv")

这是有效的，因为你所有的列都是数字的。

read.csv("SummaryStats.csv")
         X JWFXA.Index CCYT1.Index FX.Multistrategy.Index
1  Daily VaR  -0.6500611  -0.5039126             -0.5556997
2 Daily CVaR  -0.7567918  -0.5749070             -0.6517385
3 5 Days VaR  -1.4203564  -1.0077374             -1.2268857

编辑

这个解决方案是正确的。

如果您的列表中有一个字符串：

dd[1,1] <- 'a'

as.matrix(dd)
           JWFXA Index CCYT1 Index FX Multistrategy Index
Daily VaR  "a"         -0.5039126  -0.5556997            
Daily CVaR -0.7567918  -0.574907   -0.6517385            
5 Days VaR -1.420356   -1.007737   -1.226886

但使用as.numeric将失败或至少转换为 NA

sapply(dd, as.numeric)
     JWFXA Index CCYT1 Index FX Multistrategy Index
[1,]          NA  -0.5039126             -0.5556997
[2,]  -0.7567918  -0.5749070             -0.6517385
[3,]  -1.4203564  -1.0077374             -1.2268857
Warning message:
于 2013-03-15T14:06:01.007 回答
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由于无法解释的原因，您的数据框列是列表，而不是向量。您可以使用以下命令将数据框转换回“正常”格式：

df <- sapply(VaRStats, as.numeric)
rownames(df) <- rownames(VarStats)
write.csv(df, "yourfile.csv")
于 2013-03-15T14:05:09.833 回答
1

您的列是列表。它们应该是向量。尝试这个。

VaRStats<-sapply(VaRStats,unlist)
write.csv(VaRStats,file="...")
于 2013-03-15T14:03:26.893 回答
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你能举一个可重现的例子吗，我的猜测是你有一个问题row.namesand col.names，也可以使用write.table，这样你就可以根据需要设置所有参数

编辑：我有同样的问题看看str！！！

R) str(test)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ JWFXA Index           :List of 3
  ..$ NA         : num -0.65
  ..$ NA         : num -0.757
  ..$ JWFXA Index: num -1.42
 $ CCYT1 Index           :List of 3
  ..$ NA         : num -0.504
  ..$ NA         : num -0.575
  ..$ CCYT1 Index: num -1.01
 $ FX Multistrategy Index:List of 3
  ..$ NA                    : num -0.556
  ..$ NA                    : num -0.652
  ..$ FX Multistrategy Index: num -1.23

您的数据不是公共数据data.frame

@juba 有一个很好的修复，用于lapply将每个列表转换为numeric向量

于 2013-03-15T13:56:55.433 回答
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尝试检查每个列的变量类型。写 csv 不喜欢 list 类型的列。

例如，在《星球大战》数据集中，电影、车辆和星际飞船的列属于列表类型：

> data(starwars)
> class(starwars$vehicles)
[1] "list"
> class(starwars$starships)
[1] "list"
> class(starwars$films)
[1] "list"
于 2018-07-25T23:32:27.513 回答
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尝试使用这个

df <- do.call(rbind.data.frame, VaRStats)

write.csv(df, "path\VaRStats.csv")

第一行从列表转换为数据框，然后您可以导出到 csv 文件

于 2020-06-11T01:49:44.310 回答