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我有一个看起来像的数据集

| ID | Category | Failure |
|----+----------+---------|
|  1 | a        | 0       |
|  1 | b        | 0       |
|  1 | b        | 0       |
|  1 | a        | 0       |
|  1 | c        | 0       |
|  1 | d        | 0       |
|  1 | c        | 0       |
|  1 | failure  | 1       |
|  2 | c        | 0       |
|  2 | d        | 0       |
|  2 | d        | 0       |
|  2 | b        | 0       |

这是每个 ID 可能通过中间事件序列以失败事件结束的数据{a, b, c, d}。我希望能够通过失败事件计算每个中间事件发生的 ID 数量。

所以，我想要一张表格

|            | a | b | c | d |
|------------+---+---+---+---|
| Failure    | 4 | 5 | 6 | 2 |
| No failure | 9 | 8 | 6 | 9 |

其中，例如数字 4 表示在a发生的 4 个 ID 中以失败告终。

我将如何在 R 中执行此操作？

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1 回答 1

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您可以使用table例如：

dat <- data.frame(categ=sample(letters[1:4],20,rep=T),
                  failure=sample(c(0,1),20,rep=T))

res <- table(dat$failure,dat$categ)
rownames(res) <- c('Failure','No failure')
res
           a b c d
Failure    3 2 2 1
No failure 1 2 4 5

您可以使用以下方法绘制它barplot：

barplot(res)

在此处输入图像描述

编辑以通过 ID 获取此信息，您可以使用by例如：

  dat <- data.frame(ID=c(rep(1,9),rep(2,11)),categ=sample(letters[1:4],20,rep=T),
               failure=sample(c(0,1),20,rep=T))
 by(dat,dat$ID,function(x)table(x$failure,x$categ))
dat$ID: 1

    a b c d
  0 1 2 1 3
  1 1 1 0 0
--------------------------------------------------------------------------------------- 
dat$ID: 2

    a b c d
  0 1 2 3 0
  1 1 3 1 0

使用tapply编辑

另一种方法是使用tapply

  with(dat,tapply(categ,list(failure,categ,ID),length))
于 2013-03-15T06:49:51.920 回答