5

在matlab中，如果你有一个矩阵A，你可以找到B包含所有唯一行的矩阵A，如下所示：

B = unique(A,'rows');

我所拥有的是一个 3d 矩阵，其中行和列作为前两个维度，以及一个附加维度（“切片”）。

如何获得包含矩阵中所有唯一切片的 3d 矩阵A？这是我想要的那种功能的例子：

>> A % print out A
A(:,:,1) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,2) =

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1


A(:,:,3) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,4) =

     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0
     1     0     0     0

>> unique(A,'slices'); % get unique slices

A(:,:,1) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,2) =

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1


A(:,:,3) =

     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0
     1     0     0     0
4

2 回答 2

6

我将从重塑 A 开始，因此每个切片都变成一行（使用reshape命令）。然后使用unique(A, 'rows'). 最后，将独特的行重新整形为与切片相同的形状。

例如：

% transforming so each row is a slice in row form
reshaped_A = reshape(A, [], size(A, 3))';

% getting unique rows
unique_rows = unique(reshaped_A, 'rows');

% reshaping back
unique_slices = reshape(unique_rows', size(A, 1), size(A, 2), []);

或全部在一行中：

reshape(unique(reshape(A, [], size(A, 3))', 'rows')', size(A, 1), size(A, 2), [])

我还没有检查过上面的代码，所以请谨慎使用！但它应该给出这个想法。

编辑

它正在处理您的数据（也修复了上面代码中的小错误）：

>> reshaped_A = reshape(A, [], size(A, 3))'

reshaped_A =

Columns 1 through 11

16     5     9     4     2    11     7    14     3    10     6
 1     0     0     0     0     1     0     0     0     0     1
16     5     9     4     2    11     7    14     3    10     6
 0     0     0     1     0     0     1     0     0     1     0

Columns 12 through 16

15    13     8    12     1
 0     0     0     0     1
15    13     8    12     1
 0     1     0     0     0

这些 ^^ 行中的每一行都是原始切片之一

>> unique_rows = unique(reshaped_A, 'rows')

unique_rows =

Columns 1 through 11

 0     0     0     1     0     0     1     0     0     1     0
 1     0     0     0     0     1     0     0     0     0     1
16     5     9     4     2    11     7    14     3    10     6

Columns 12 through 16

 0     1     0     0     0
 0     0     0     0     1
15    13     8    12     1

这些 ^^ 是独特的切片，但形状错误。

>> unique_slices = reshape(unique_rows', size(A, 1), size(A, 2), [])

unique_slices(:,:,1) =

 0     0     0     1
 0     0     1     0
 0     1     0     0
 1     0     0     0


unique_slices(:,:,2) =

 1     0     0     0
 0     1     0     0
 0     0     1     0
 0     0     0     1


unique_slices(:,:,3) =

16     2     3    13
 5    11    10     8
 9     7     6    12
 4    14    15     1
于 2013-03-15T00:02:07.717 回答
1

一个非常简单且可扩展的解决方案是：

A = cat(3, [16 2 3 13;5 11 10 8;9 7 6 12;4 14 15 1], [1 0 0 0;0 1 0 0;0 0 1 0;0 0 0 1], [16 2 3 13;5 11 10 8;9 7 6 12;4 14 15 1], [0 0 0 1;0 0 1 0;0 1 0 0;1 0 0 0])
[n,m,p] = size(A);
a = reshape(A,n,[],1);
b = reshape(a(:),n*m,[])';
c = unique(b,'rows', 'stable')';    %If the 'stable' option is supported by your version.
%If the 'stable' option is not supported, but it's still required, use the index vector option, as required. 
%i.e.,
%[c,I,J] = unique(b,'rows');
unique_A = reshape(c,n,m,[])

结果：

A(:,:,1) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,2) =

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1


A(:,:,3) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1


A(:,:,4) =

     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0
     1     0     0     0


unique_A(:,:,1) =

     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0
     1     0     0     0


unique_A(:,:,2) =

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     0     0     0     1


unique_A(:,:,3) =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
     9     7     6    12
     4    14    15     1

资料来源：如何在 3d 矩阵中找到唯一页面？

于 2013-03-15T03:48:03.420 回答