r - R 不能使用 hist() 因为负十进制数导致“内容不是数字”？

Question

我是 R 新手，我正在尝试使用 hist() 的 100,000 个这样的数字列表绘制直方图

-0.764
-0.662
-0.764
-0.019
0.464
0.668
0.464

但我不能这样做，因为 R 抱怨内容不是数字。这是我尝试过的：

• 我使用 读取文件t <- read.table(file= "file.txt", sep = "\n", dec = ".", header = TRUE)，数据加载并且看起来很好（我得到相同的值）

• 我尝试使用 将其设为数字as.numeric(c(t[,1])), sapply(t, as.numeric)​​，但我得到完全不同的数字，例如

  53 428 791 428 582 428 979 428 456 533 550

我认为他们可能是小数点“。”的问题。或负号“-”或两者兼而有之。有任何想法吗？

非常感谢！

Answer 1

R 似乎已将数据的第一列转换为一个因素。如果此列中的所有数据在文件中都是数字，则不应发生这种情况。所以一定有一个元素不能被识别为数字。

您可以在 R 中尝试以下（有点脏）来尝试确定问题出在哪里。从以下因素开始：

R> v <- factor(c("0.51", "-0.12", "0.345", "0.45b", "-0.8"))

您可以确定哪个值导致问题：

R> v[is.na(as.numeric(as.character(v)))]
[1] 0.45b

你可以找到这个值在你的向量中的位置：

R> which(is.na(as.numeric(as.character(v))))
[1] 4

Answer 2

如果要将因子转换为数值类型，则必须了解因子的工作原理。

在内部，类列中的每个不同项目（每个“因素”）factor都存储为一个数字。这些是您在跑步时看到的数字as.numeric。这些数字实际上只是因子水平的索引，因此如果您键入levels(t[,1])，您应该会在数据框的第一列中看到所有不同值的列表。

因此，有了这些知识，我们可以使用一个技巧来提取实际数字：

as.numeric(levels(t[,1])[t[,1]])

当然，如果 R 在read.table读取这行数字时将其解释为一个因素，则在此技巧起作用之前，您必须删除包含非数字类型的行。