python - python numpy/scipy在多维数组中查找相对变量的计数或频率

Question

我有一个三维数组，比如 dat.shape = (100,128,256)。我正在尝试计算第一个轴上值大于 10.0 的周期数。例如，对于 dat[:,0,0]，大于 10.0 的值出现了多少次？然后，dat[:,0,1] 到 dat[:,n,m]。我的最终矩阵将具有 (128,156) 的形状。

有没有办法在 numpy 或 scipy 中进行此计算而无需遍历第一和第二维？

非常感谢！

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import numpy as np
a = np.random.randint(0, 100, (100,128,256))
np.sum(a > 10, axis=0)

于 2013-03-13T22:01:07.540 回答

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