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quiver用来在 matplotlib 中绘制向量:

from itertools import chain
import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.figure()
pyplot.axis('equal')
axis = pyplot.gca()
axis.quiver(*zip(*map(lambda l: chain(*l), [
    ((0, 0), (3, 1)),
    ((0, 0), (1, 0)),
])), angles='xy', scale_units='xy', scale=1)

axis.set_xlim([-4, 4])
axis.set_ylim([-4, 4])
pyplot.draw()
pyplot.show()

这给了我很好的箭头,但是我怎样才能将它们的线条样式更改为虚线、虚线等?

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啊! 实际上,linestyle='dashed'确实有效,只是默认情况下仅填充箭袋箭头并且没有设置线宽。它们是补丁而不是路径。

如果你做这样的事情:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')

ax.quiver((0,0), (0,0), (3,1), (1,0), angles='xy', scale_units='xy', scale=1,
          linestyle='dashed', facecolor='none', linewidth=1)

ax.axis([-4, 4, -4, 4])
plt.show()

在此处输入图像描述

您会看到虚线箭头,但可能与您的想法不太一样。

您可以使用一些参数来更接近一点,但它仍然看起来不太好:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')

ax.quiver((0,0), (0,0), (3,1), (1,0), angles='xy', scale_units='xy', scale=1,
          linestyle='dashed', facecolor='none', linewidth=2,
          width=0.0001, headwidth=300, headlength=500)

ax.axis([-4, 4, -4, 4])
plt.show()

在此处输入图像描述

因此,另一种解决方法是使用影线:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')

ax.quiver((0,0), (0,0), (3,1), (1,0), angles='xy', scale_units='xy', scale=1,
        hatch='ooo', facecolor='none')

ax.axis([-4, 4, -4, 4])
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2013-03-12T03:42:40.750 回答