如何在 r 中重新排序具有多个物种的数据框。每个物种都有不同数量的观察结果，我需要按降序排列最终数据框，其中观察结果最多的物种首先列出。在这个例子中，最终的数据帧应该首先查看列表物种 B，然后是物种 C，最后是物种 A。
colA= c("C","C","C","B","B","B","B","A","A")
colB= c(1.1,2.1,3.1,4.1,5.1,6.1,7.1,8.1,9.1)
colC= c(-1.2,-2.1,-3.1,-4.1,-5.1,-6.1,-7.1,-8.1,-9.1)
df= data.frame (spp=colA, latitude=colB, longitude=colC)
df
您必须创建一个您希望订购的列
基础解决方案
# add a column counting the number of rows in each species
df <- transform(df, n = ave(latitude ,spp, FUN = length))
# order by this new column
dfordered <- df[order(df$n),]
一个 data.table 解决方案（编码和内存效率）
library(data.table)
DT <- data.table(df)
DT[, n := .N, by = spp]
DTordered <- DT[order(n),]
# or
setkey(DT, n)
How to sort a dataframe by column(s)中详细介绍了按列排序 data.frames ？