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我有一个包含大约 100 万张图像的库，其中大约一半在同一个位置带有相同的半透明水印。

我从哪里开始，检测带有水印的图像？为此目的是否有一些标准工具？

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如果根据您的问题，您只想检测带有水印的图像，您可以使用以下算法：

  • 提取水印图像样本 扫描水印图像
  • 逐个像素并将第一个像素存储在一个数组中。扫描每个
  • 逐像素图像并存储在数组中。每当一个行矩阵
  • 从正在扫描的图像中包含数组的元素
  • 同样的顺序，很可能是匹配的。

代码可能是这样的：

$no_of_pixels = what_you_got;
$matched = 0;
$thumbpixels = array();
$wmark = imagecreatefrompng("watermark.png");
list($width, $height) =  getimagesize("watermark.png");
$tesimage = imagecreatefrompng("test.png");
for($h = 0; $h < $height; $h++){    
    for($w = 0; $w < $width; $w++){
        if(imagecolorsforindex($testimage, imagecolorat($testimage, $w, $h)) == $thumbpixels[0]){
            while($thumbpixels[$i++] === imagecolorsforindex($tesimage, imagecolorat($wmark, $w, $h)) && $no_of_pixels != $matched){
                $matched++;
            }
            if($matched == $no_of_pixels) echo "Voila, we found it!";
        }
    }
}

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只是看到您的缩略图示例。如果您只想检测文本，可以尝试tesseract-ocr或PhpOCR。

你也可以考虑PHPSane

于 2013-03-11T14:06:53.707 回答
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检测图像中的几乎所有特征称为对象检测。有一个广泛使用的库，称为OpenCV。它有一个非常简单的 SDK，虽然设置起来很痛苦。它很好地支持 C/C++ 和（几乎很好地支持） Python。我花了 3 周时间来训练我自己的Classfier（训练），这是我第一次开始使用 OpenCV。

但我不会完全依赖这个解决方案并考虑我的优先事项。此外，使用自定义分类器很难达到良好的速率。其他方法更耗时。

于 2013-03-11T13:47:00.327 回答
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简而言之，不完全准确。

充其量，您只能在图像上应用启发式方法以查看它是否与精确的水印匹配，并获得置信度等级——例如，如果水印覆盖了 50% 的白色，那么以白色为主的场景可能会给出误报，当然反之亦然。

如果图像使用有损压缩（例如 JPEG）作为边缘，也可能会出现问题，并且饱和度可能会导致水印不像预期的那样饱和，或者没有像预期的那样精确定位。

于 2013-03-11T13:47:42.807 回答
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因为您知道水印始终在哪里，所以您可以使用imagecolorat和imagecolorsforindex来获取水印内部和外部像素的 alpha 值。我希望 alpha 值在没有水印时是相似的，而在有水印时是不同的（在您需要确定的某个阈值内）。当然，这可能不适用于所有图像，因此如果您需要 100% 的准确度，您可能需要更可靠的东西。

于 2013-03-11T13:50:12.870 回答
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在您的情况下，您要在可预测的位置寻找相同的徽标，这相对简单。然而，匹配元数据中的版权声明要简单得多，也更快（根据我在其他地方的评论）！

水印不会对内容产生固定的变化——每个修改过的像素都会根据水印和图像本身获得一个新值。因此，您需要提取此信息 - 我将区分图像并仅查看导数的大小（而不是相位）。

然后，只需将差异与水印之一（或与水印和其他内容的批次）相关联即可。

除非您乐于编写自己的扩展，否则您真的不想在 PHP 中进行这种图像处理。大多数图像处理工具包将支持差异化和相关性。

顺便说一句：如果您不知道如何区分图像，和/或无法理解如何关联图像，请不要问 - 这不是该讨论的正确论坛

于 2013-03-11T14:46:18.330 回答
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好吧，如果没有工具可以做到这一点，您可以尝试以下方法：

  1. 以像素百分比的形式确定水印出现的位置，例如右下角 40px x 100px

  2. 对于每张图像，制作一个临时副本并裁剪出水印出现的位置。这应该使水印版本和非水印版本保持相同

  3. 比较图像 - 例如宽度 x 高度、文件大小、CRC 或实际像素比较的组合，但对于一百万张图像，您需要一些强大的 CPU 能力。

于 2013-03-11T13:38:56.340 回答