是否有任何特征检测器可以很好地匹配以前运行过边缘检测算法的图像?
这个问题的背景是我有两张图像是一个人的嘴巴的 X 光片,但在不同的时间拍摄,例如:a)。新的 X 射线角度略有不同。乙)。牙齿可能略有移动/变化。
我计划使用特征检测来获得一个单应性,这将允许我扭曲第二个图像以与第一个图像对齐,以便我可以比较它们。
这是使用 Canny 边缘检测后的图像之一:
提前感谢您对特征检测器的任何建议,或者关于我如何解决这个问题的任何建议。
是否有任何特征检测器可以很好地匹配以前运行过边缘检测算法的图像?
这个问题的背景是我有两张图像是一个人的嘴巴的 X 光片,但在不同的时间拍摄,例如:a)。新的 X 射线角度略有不同。乙)。牙齿可能略有移动/变化。
我计划使用特征检测来获得一个单应性,这将允许我扭曲第二个图像以与第一个图像对齐,以便我可以比较它们。
这是使用 Canny 边缘检测后的图像之一:
提前感谢您对特征检测器的任何建议,或者关于我如何解决这个问题的任何建议。
你看过 openCV 文档中的例子吗?
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_detection/feature_detection.html
我正在做类似的事情,希望这些提示能有所帮助。我用canny将物体取出,并切断背景。然后我在match的阶段使用SURF,不是在canny的输出上,而是在canny的输出基础上处理过的原图。关于edge失败的原因,我认为Misha是对的。