python - 如何在 python nltk 和 wordnet 中获取单词/同义词的所有下位词？

Question

我有一个 wordnet 中所有名词的列表，现在我只想留下作为车辆的单词并删除其余的单词。我该怎么做？下面是我想制作的伪代码，但我不知道如何使它工作

for word in wordlist:
  if not "vehicle" in wn.synsets(word):
    wordlist.remove(word)

Answer 1

from nltk.corpus import wordnet as wn
vehicle = wn.synset('vehicle.n.01')
typesOfVehicles = list(set([w for s in vehicle.closure(lambda s:s.hyponyms()) for w in s.lemma_names()]))

这将为您提供来自每个同义词集中的所有独特词，这些词是名词“车辆”（第一种感觉）的下义词。

Answer 2

def get_hyponyms(synset):
    hyponyms = set()
    for hyponym in synset.hyponyms():
        hyponyms |= set(get_hyponyms(hyponym))
    return hyponyms | set(synset.hyponyms())