作为单元测试的一部分,我需要测试一些边界条件。一种方法接受一个System.Double
参数。
有没有办法获得下一个最小的双精度值?(即将尾数减 1 个单位值)?
我考虑过使用Double.Epsilon
,但这是不可靠的,因为它只是从零开始的最小增量,因此不适用于较大的值(即9999999999 - Double.Epsilon == 9999999999
)。
那么所需的算法或代码是什么:
NextSmallest(Double d) < d
……永远是真的。
作为单元测试的一部分,我需要测试一些边界条件。一种方法接受一个System.Double
参数。
有没有办法获得下一个最小的双精度值?(即将尾数减 1 个单位值)?
我考虑过使用Double.Epsilon
,但这是不可靠的,因为它只是从零开始的最小增量,因此不适用于较大的值(即9999999999 - Double.Epsilon == 9999999999
)。
那么所需的算法或代码是什么:
NextSmallest(Double d) < d
……永远是真的。
如果你的数字是有限的,你可以在课堂上使用几个方便的方法BitConverter
:
long bits = BitConverter.DoubleToInt64Bits(value);
if (value > 0)
return BitConverter.Int64BitsToDouble(bits - 1);
else if (value < 0)
return BitConverter.Int64BitsToDouble(bits + 1);
else
return -double.Epsilon;
IEEE-754 格式的设计使得构成指数和尾数的位一起形成一个与浮点数具有相同顺序的整数。因此,要获得最大的较小数字,如果值为正,则可以从该数字中减一,如果值为负,则可以加一。
这样做的关键原因是尾数的前导位没有被存储。如果你的尾数全为零,那么你的数字是 2 的幂。如果你从指数/尾数组合中减去 1,你会得到所有的,你将不得不从指数位中借用。换句话说:你必须减少指数,这正是我们想要的。
双精度浮点的维基百科页面在这里:http ://en.wikipedia.org/wiki/Double_precision_floating-point_format
为了好玩,我编写了一些代码来分解double
格式的二进制表示,减少尾数并重新组合结果双精度数。由于尾数中的隐含位,我们必须检查它并相应地修改指数,它可能会在极限附近失败。
这是代码:
public static double PrevDouble(double src)
{
// check for special values:
if (double.IsInfinity(src) || double.IsNaN(src))
return src;
if (src == 0)
return -double.MinValue;
// get bytes from double
byte[] srcbytes = System.BitConverter.GetBytes(src);
// extract components
byte sign = (byte)(srcbytes[7] & 0x80);
ulong exp = ((((ulong)srcbytes[7]) & 0x7F) << 4) + (((ulong)srcbytes[6] >> 4) & 0x0F);
ulong mant = ((ulong)1 << 52) | (((ulong)srcbytes[6] & 0x0F) << 48) | (((ulong)srcbytes[5]) << 40) | (((ulong)srcbytes[4]) << 32) | (((ulong)srcbytes[3]) << 24) | (((ulong)srcbytes[2]) << 16) | (((ulong)srcbytes[1]) << 8) | ((ulong)srcbytes[0]);
// decrement mantissa
--mant;
// check if implied bit has been removed and shift if so
if ((mant & ((ulong)1 << 52)) == 0)
{
mant <<= 1;
exp--;
}
// build byte representation of modified value
byte[] bytes = new byte[8];
bytes[7] = (byte)((ulong)sign | ((exp >> 4) & 0x7F));
bytes[6] = (byte)((((ulong)exp & 0x0F) << 4) | ((mant >> 48) & 0x0F));
bytes[5] = (byte)((mant >> 40) & 0xFF);
bytes[4] = (byte)((mant >> 32) & 0xFF);
bytes[3] = (byte)((mant >> 24) & 0xFF);
bytes[2] = (byte)((mant >> 16) & 0xFF);
bytes[1] = (byte)((mant >> 8) & 0xFF);
bytes[0] = (byte)(mant & 0xFF);
// convert back to double and return
double res = System.BitConverter.ToDouble(bytes, 0);
return res;
}
所有这些都会通过尾数最低位的变化为您提供与初始值不同的值......理论上:)
这是一个测试:
public static Main(string[] args)
{
double test = 1.0/3;
double prev = PrevDouble(test);
Console.WriteLine("{0:r}, {1:r}, {2:r}", test, prev, test - prev);
}
在我的电脑上给出以下结果:
0.33333333333333331, 0.33333333333333326, 5.5511151231257827E-17
差异是存在的,但可能低于舍入阈值。但是,表达式的test == prev
计算结果为 false,并且存在如上所示的实际差异 :)