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我想使用 AirPassenger 集进行探索，例如制作热图。不幸的是，我没有把它变成数字矩阵格式。它甚至没有列

>ncol(AirPassengers)
NULL

有人可以帮我把这个数据集转换成数字矩阵格式吗？通常，会使用 as.matrix 函数，但在这种情况下它不起作用。

这是数据集

>data(AirPassengers)
>AirPassengers
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1949 112 118 132 129 121 135 148 148 136 119 104 118
1950 115 126 141 135 125 149 170 170 158 133 114 140
1951 145 150 178 163 172 178 199 199 184 162 146 166
1952 171 180 193 181 183 218 230 242 209 191 172 194
1953 196 196 236 235 229 243 264 272 237 211 180 201
1954 204 188 235 227 234 264 302 293 259 229 203 229
1955 242 233 267 269 270 315 364 347 312 274 237 278
1956 284 277 317 313 318 374 413 405 355 306 271 306
1957 315 301 356 348 355 422 465 467 404 347 305 336
1958 340 318 362 348 363 435 491 505 404 359 310 337
1959 360 342 406 396 420 472 548 559 463 407 362 405
1960 417 391 419 461 472 535 622 606 508 461 390 432
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2 回答 2

3

AirPassengers是一个时间序列（参见?AirPassengers或str(AirPassengers)

您可以通过以下方式转换为矩阵

apm <- matrix(AirPassengers, ncol = 12, byrow =TRUE,  dimnames = list( as.character(1949:1960),month.abb)))

请注意，您已经告诉matrix它需要 12 列，并按行填充，因此这些列的组织方式与您在时间序列显示中看到的一样。将dimnames确保它有类似的信息。

于 2013-03-10T22:40:37.550 回答
2

值得注意的是，其中一些混淆源于print与数据关联的方法AirPassengers，这是一个时间序列，因此调用print.ts

比较print.default使用ts（时间序列）对象的结果：

> test <- ts(1:24,start=2008,frequency=12)

> test #this invokes print.ts
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2008   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
2009  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24

> print.ts(test)
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2008   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
2009  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24

> print.default(test)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
attr(,"tsp")
[1] 2008.000 2009.917   12.000
attr(,"class")
[1] "ts"
于 2013-03-10T23:29:33.113 回答