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我正在研究具有以下几点的数据分布。

输入<-read.table("infile",header=TRUE,sep="\t")

表(输入)

0.786333        1  1.04453  1.06159  1.33277  1.53607  2.25893 
  49      938        1        1       36       16      166

如果我为它绘制箱线图,我会得到最低基准、最高基准和中位数的单线。

箱线图(输入)

在此处输入图像描述

有没有办法通过归一化来分配点,以便可以为最低基准、最高基准和中位数提供具有不同边界的更好箱线图?

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1 回答 1

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你显然有一个生物模态分布,我不认为箱线图是一个有用的总结

密度图更有用

plot(density(zz))

在此处输入图像描述

您还可以考虑一个小提琴图,它是核密度图和箱线图的混合体。

使用vioplot

 library(vioplot)
 violplot(zz)
于 2013-03-08T03:51:11.830 回答