我正在尝试在 python 中使用 gmpy2 做一些算术运算。不幸的是，我不知道这个算术的返回值的类型是什么。例如：
x=float(gmpy2.comb(100,50))/gmpy2.comb(200,100)
print x
print isinstance(x, (int, long, float, complex))
给我：
1.114224180581451e-30
False
当我搜索了一下时，我找不到任何有用的信息。一般来说，有没有一种方法可以让我在 python 中获取对象类型？否则，这个值的确切类型是什么？是mpz吗？最后一个问题，当我对 mpz 值（例如 float）进行算术运算时，它是否总是将类型转换为 mpz？
PS 我不知道 mpz 是否是我在这里使用的正确术语！如果有高声誉的人将 gmpy 添加到 stackoverflow 中的标签以使了解 gmpy 的人更容易访问这些问题，我也会很高兴。
我不知道，gmpy2但你可以在 Python 中使用x.__class__.
使用新型类，您还可以使用type(x).
gmpy2 引入了几种新的数据类型：mpz、mpq、mpfr 和 mpc。它们类似于 Python 的 int/long、fractions.Fraction、float 和 complex 类型。因此，涉及 mpz 的除法通常会产生 mpfr。
在您的示例中，您创建了一个 mpz，将其转换为浮点数，然后将其除以 mpz。执行除法时，gmpy2 将浮点数转换为 mpfr，然后执行除法。如果你想要一个浮点结果，你应该将 float() 应用于整个结果，而不仅仅是 gmpy2.comb(100,50)。注意括号中的差异。
>>> float(gmpy2.comb(100,50))/gmpy2.comb(200,100)
mpfr('1.114224180581451e-30')
>>> float(gmpy2.comb(100,50)/gmpy2.comb(200,100))
1.114224180581451e-30
为什么要从 float 转换为 mpfr？mpfr 数据类型可以支持更高的精度，并且具有比浮点数更大的范围。只要mpfr的精度大于等于一个float的精度（即53），那么转换是无损的。
免责声明：我维护 gmpy 和 gmpy2。