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我正在调用 ggplot 函数

ggplot(data,aes(x,y,fill=category)+geom_bar(stat="identity")

结果是一个条形图，条形图由与类别对应的各种颜色填充。但是，颜色的顺序在条与条之间并不一致。假设有粉色、绿色和蓝色。有些条从下到上呈粉红色、绿色、蓝色，有些则呈绿色、粉红色、蓝色。我没有看到任何明显的模式。

这些顺序是如何选择的？我怎样才能改变它？至少，我怎样才能让 ggplot 选择一致的顺序？

(x,y 和 category) 的类分别是 (integer,numeric 和 factor)。如果我将类别设为有序因子，它不会改变这种行为。

有人知道怎么修这个东西吗？

可重现的例子：

dput(data)

structure(list(mon = c(9L, 10L, 11L, 10L, 8L, 7L, 7L, 11L, 9L, 
10L, 12L, 11L, 7L, 12L, 8L, 12L, 9L, 7L, 9L, 10L, 10L, 8L, 12L, 
7L, 11L, 10L, 8L, 7L, 11L, 12L, 12L, 9L, 9L, 7L, 7L, 12L, 12L, 
9L, 9L, 8L), gclass = structure(c(9L, 1L, 8L, 6L, 4L, 4L, 3L, 
6L, 2L, 4L, 1L, 1L, 5L, 7L, 1L, 6L, 8L, 6L, 4L, 7L, 8L, 7L, 9L, 
8L, 3L, 5L, 9L, 2L, 7L, 3L, 5L, 5L, 7L, 7L, 9L, 2L, 4L, 1L, 3L, 
8L), .Label = c("Down-Down", "Down-Stable", "Down-Up", "Stable-Down", 
"Stable-Stable", "Stable-Up", "Up-Down", "Up-Stable", "Up-Up"
), class = c("ordered", "factor")), NG = c(222614.67, 9998.17, 
351162.2, 37357.95, 4140.48, 1878.57, 553.86, 40012.25, 766.52, 
15733.36, 90676.2, 45000.29, 0, 375699.84, 2424.21, 93094.21, 
120547.69, 291.33, 1536.38, 167352.21, 160347.01, 26851.47, 725689.06, 
4500.55, 10644.54, 75132.98, 42676.41, 267.65, 392277.64, 33854.26, 
384754.67, 7195.93, 88974.2, 20665.79, 7185.69, 45059.64, 60576.96, 
3564.53, 1262.39, 9394.15)), .Names = c("mon", "gclass", "NG"
), row.names = c(NA, -40L), class = "data.frame") 

ggplot(data,aes(mon,NG,fill=gclass))+geom_bar(stat="identity")
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6 回答 6

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从 ggplot2_2.0.0 开始，order美学不再可用。要获得按填充颜色排序的堆栈图，您只需按要排序的分组变量对数据集进行排序。

我经常为此arrange使用dplyr。在这里，我按调用中的fill因子对数据集进行排序，ggplot而不是创建有序数据集，但两者都可以正常工作。

library(dplyr)

ggplot(arrange(data, gclass), aes(mon, NG, fill = gclass)) +
    geom_bar(stat = "identity")

这很容易在基础 R 中完成，当然，使用order带有提取括号的经典：

ggplot(data[order(data$gclass), ], aes(mon, NG, fill = gclass)) +
    geom_bar(stat = "identity")

现在两种情况下的结果图都按所需的顺序排列： 在此处输入图像描述

ggplot2_2.2.0 更新

在 ggplot_2.2.0 中，填充顺序基于因子水平的顺序。默认顺序将在堆栈顶部而不是底部 绘制第一级。

如果您想要堆栈底部的第一级，您可以使用reverse = TRUEin position_stack。请注意，您也可以geom_col用作geom_bar(stat = "identity").

ggplot(data, aes(mon, NG, fill = gclass)) +
    geom_col(position = position_stack(reverse = TRUE))
于 2016-01-06T16:16:05.777 回答
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您还需要指定order美学。

ggplot(data,aes(mon,NG,fill=gclass,order=gclass))+
    geom_bar(stat="identity")

在此处输入图像描述

这可能是也可能不是错误。

于 2013-03-06T19:05:56.383 回答
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要订购，您必须使用levels参数并通知订单。像这样：

data$gclass
(data$gclass2 <- factor(data$gclass,levels=sample(levels(data$gclass)))) # Look the difference in the factors order
ggplot(data,aes(mon,NG,fill=gclass2))+geom_bar(stat="identity")
于 2013-03-06T16:19:12.253 回答
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您可以使用功能更改颜色scale_fill_。例如：

ggplot(dd,aes(mon,NG,fill=gclass)) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_fill_brewer(palette="blues")

要在 中获得一致的排序bars，您需要对数据框进行排序：

dd = dd[with(dd, order(gclass, -NG)), ]

为了改变图例的顺序，改变gclass因子。所以像：

dd$gclass= factor(dd$gclass,levels=sort(levels(dd$gclass), TRUE))

在此处输入图像描述

于 2013-03-06T16:18:07.203 回答
1

在@aosmith 的回答的基础上，另一种订购酒吧的方式，我发现稍微更直观的是：

ggplot(data, aes(x=mon, y=reorder(NG,gclass), fill = gclass)) +
    geom_bar(stat = "identity")

base stats 包中的 reorder 函数的美妙之处在于，您可以将它应用到reorder(based_on_dimension, y, function)其中 y 是基于_on_dimension 排序的函数，如 sum、mean 等。

于 2019-11-13T09:05:18.857 回答
1

由于此交换首先出现在“因子填充订单”中，因此我将添加一个更多解决方案，我认为它更直接一些，并且不需要更改您的基础数据。

ggplot(data,aes(x,y,fill=factor(category, levels = c("Down-Down", "Down-Stable", "Down-Up", "Stable-Down", "Stable-Stable", "Stable-Down", "Up-Down", "Up-Stable", "Up-Up"))) + 
geom_col(position = position_stack(reverse = FALSE))

或者按照我的喜好，我首先创建一个变量向量以简化以后的编码并使其更易于编辑：

v_factor_levels <- c("Down-Down", "Down-Stable", "Down-Up", "Stable-Down", "Stable-Stable", "Stable-Down", "Up-Down", "Up-Stable", "Up-Up")

ggplot(data,aes(x,y,fill=factor(category, levels = v_factor_levels)) + 
geom_col(position = position_stack(reverse = FALSE))

您不需要 geom_col() 中的反向位置元素，我将这些作为提醒，以防我想反转，但您可以通过消除它来进一步简化。

于 2020-10-15T19:11:22.670 回答