介绍
我是 GAE 的新手,写了一个小应用程序,不幸的是,尽管数据存储区中的数据不多,但它很快就达到了数据存储区每天读取的配额限制。
这个问题应该是关于布局和索引的可能使用(目前我对如何使用它们没有任何线索)。
应用程序应该做什么
- 该应用程序应该记录纸牌游戏的分数(感兴趣的人可以使用Tichu ^^)。一场比赛由几轮组成,当一支球队达到 1000 分时结束。
- 该应用程序应显示已玩游戏的统计信息
应用程序的第一个布局
我的第一个布局方法是使用以下实体:
class Player(db.Model):
Name = db.StringProperty(required = True)
class Game(db.Model):
Players = db.ListProperty(db.Key)
Start = db.DateTimeProperty(auto_now_add = True, required = True)
End = db.DateTimeProperty()
class Round(db.Model):
Game = db.Reference(Game, required = True)
RoundNumber = db.IntegerProperty(required = True)
PointsTeamA = db.IntegerProperty(required = True)
PointsTeamB = db.IntegerProperty(required = True)
FinishedFirst = db.ReferenceProperty(Player, required = True)
TichuCalls = db.ListProperty(db.Key)
正如您在上面看到的,实体已标准化(至少我希望它们是标准化的)。但是,使用这种方法可以进行简单的计算,例如
- 什么球员赢得了最多的比赛
这可能看起来像这样
#Untested snippet just to get an idea of what I am doing here
Wins = dict.fromkeys(Player.all().fetch(None), 0)
for r in Round.all():
wins[r.FinishedFirst] += 1
但还有其他统计数据,如
- 哪个玩家最常先完成
- 哪个玩家的胜率最高
- 等等
产生非常大量的数据集读取操作。在仅显示有限数量统计数据的页面上,仅通过几次刷新就达到了一天的配额,只有 60 轮和满手的游戏。此外,使用 memcache 并没有解决这里的问题。
这导致了我的第二种方法:
应用程序的第二个布局
class Player(db.Model):
Name = db.StringProperty(required = True)
class Game(db.Model):
Players = db.ListProperty(db.Key)
Start = db.DateTimeProperty(auto_now_add = True, required = True)
End = db.DateTimeProperty()
Rounds = db.BlobProperty()
def GetRounds(self):
if self.Rounds:
return pickle.loads(self.Rounds)
else:
return []
def AddRound(self, R):
Rounds = self.GetRounds()
Rounds.append(R)
self.Rounds = pickle.dumps(Rounds, -1)
class Round(object):
def __init__(self, Game, RoundNumber, PointsTeamA, PointsTeamB, FinishedFirst, TichuCalls):
self.Game = Game
self.RoundNumber = RoundNumber
self.PointsTeamA = PointsTeamA
self.PointsTeamB = PointsTeamB
self.FinishedFirst = FinishedFirst
self.TichuCalls = TichuCalls
现在每个都Game
存储一个不再是db.Model
. 这大大减少了数据集读取量。
问题
- 您将如何设置数据模型?
BlobProperty
(使用非 type 的存储对象有意义db.Model
吗?) - 该模型的索引如何?(请详细说明,因为我对索引的了解非常有限。)
- 随着数据存储中元素数量的增加,第二个方法最终也将达到每天读取的配额。在设计模型时,您将如何考虑这一事实?