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我是一个 python 新手，并且一直在制作一个有点奇怪的幻灯片脚本，它循环显示图像，并且还从另一个文件中获取一个变量来“解决”图像。

我确定我的代码是悲惨的。但它确实有效（见下文）！

我的问题是 - 我如何让它在图像之间褪色而不是生涩地暂时变成白色然后到它当前所做的下一个图像？我应该看一下转换模块吗？

from Tkinter import *
import Image, ImageTk, random, string

class MyApp(Tk):

def __init__(self):
    Tk.__init__(self)
    fr = Frame(self)
    fr.pack()
    self.canvas  = Canvas(fr, height = 400, width = 600)
    self.canvas.pack()

    self.old_label_image = None
    self.position = 0
    self.command = 0
    self.oldcommand = 0

    self.slideshow()
    self.debug()

def debug(self):
    self.QUIT = Button(self)
    self.QUIT["text"] = "QUIT!" + str(self.command)
    self.QUIT["fg"]   = "red"
    self.QUIT["command"] =  self.quit

    self.QUIT.pack({"side": "right"})

def slideshow (self):

    if self.command != self.oldcommand:
        self.after_cancel(self.huh)
        # run through random between 2-5 changes 
        # then settle on command for 30 seconds
        self.title("Title: PAUSE")
        self.oldcommand = self.command
        self.slideshow()
    else:
        file = str(self.position) + '.jpg'
        image1 = Image.open(file)
        self.tkpi = ImageTk.PhotoImage(image1)
        label_image = Label(self, image=self.tkpi)
        label_image.place(x=0,y=0,width=image1.size[0],height=image1.size[1])
        self.title("Title: " + file)

        if self.old_label_image is not None:
            self.old_label_image.destroy()
        self.old_label_image = label_image

        # make this random instead of pregressional
        if self.position is not 1:
            self.position = self.position + 1
        else:
            self.position = 0

        commandfile = open('command.txt', 'r')
        self.command = string.atoi(commandfile.readline())
        commandfile.close()

        int = random.randint(2000, 5000)
        self.huh = self.after(int, self.slideshow)
        #self.after_cancel(huh) - works ! so maybe can do from below Fn?

if __name__ == "__main__":
root = MyApp()
root.mainloop()
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这可以使用混合功能来实现。

 Image.blend(image1, image2, alpha) ⇒ image

通过使用恒定 alpha 在给定图像之间进行插值来创建新图像。两个图像必须具有相同的大小和模式。

out = image1 * (1.0 - alpha) + image2 * alpha

如果 alpha 为 0.0，则返回第一个图像的副本。如果 alpha 为 1.0，则返回第二个图像的副本。对 alpha 值没有限制。如有必要，结果会被剪裁以适合允许的输出范围。

所以你可以有这样的东西：

alpha = 0
while 1.0 > alpha:
    image.blend(img1,img2,alpha)
    alpha = alpha + 0.01
    label_image.update()

一个例子在这里，没有时间测试这个，但你明白了-

from PIL import image
import time
white = image.open("white_248x.jpg")
black = image.open("black_248x.jpg")
new_img = image.open("white_248x.jpg")
root = Tk()
image_label = label(root, image=new_img)
image_label.pack()
alpha = 0
while 1.0 > alpha:
    new_img = image.blend(white,black,alpha)
    alpha = alpha + 0.01
    time.sleep(0.1)
    image_label.update()
root.mainloop()
于 2014-06-15T21:48:08.530 回答