opencv - 使用 OpenCV 寻找戴特定帽子的人

Question

我想使用计算机视觉来执行以下操作：

一台摄像机安装在建筑物外，捕捉下方街道的视频流。摄像机安装在街道上方约 5-6 米处。

每当相机捕捉到一个戴着某种帽子（白色，圆形）的人时，就应该触发一个事件。

我应该研究哪种算法来实现这种行为？

这最好通过使用样本数据训练算法来实现，还是有另一种方法告诉它寻找这种类型的帽子？

另外，如何使用多帧视频来提高检测质量？

编辑：添加了帽子的图片

Answer 1

在我们在评论中做所有事情之前，我将在这里开始回答。

您发布的第一个链接描述了一个简单的基于颜色的检测。你可以试试，但如果图像中有其他类似颜色的像素簇，它会失败。您将其与跟踪相结合的想法很好：识别集群，在多张图像上构建轨迹，并且只接受合理的轨迹作为命中。对于稳健的跟踪，您可能需要研究卡尔曼滤波。您最有可能遇到的一个问题是，在您的相机拍摄的图像中，“白色”帽子几乎不会是“白色”的。

您提到的第二个链接- 基于 Haar 类特征的增强分类器 - 用于检测更复杂的对象。它可能无法帮助您找到白色斑点。投入时间和精力学习跟踪。

我很高兴在这里重复我自己：“解决计算机视觉问题”不像“排序数组”。OpenCV 不是 C++ 标准库。您可以在std::map不了解红黑树的情况下使用 an 。但是（恕我直言）您不能在不了解大量数学和理论的情况下使用 Vision API 。工作解决方案计算机视觉通常针对特定的问题场景进行大量调整。对不起，如果这听起来很迂腐，但它解释了为什么你的问题被打败了。