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首先,对不起,标签为“ANOVA”,它是关于 MANOVA(尚未成为标签......)

从我发现的教程中,所有示例都使用小矩阵,对于大矩阵的情况,遵循它们是不可行的,因为这是许多研究的情况。

我为我的 14 个采样点获得了 2 个矩阵,1 个用于生物体 ID(4493 个 ID)和其他化学特征(190 个变量)。

这 2 个矩阵由 spearman 关联,并基于相关性,分成 4 个簇(k 均值关于平方欧几里得聚类值)、行上的 ID 和在线化学概况。

它们之间的差异有些明显,但为了以更稳健的方式进行,我想执行 MANOVA 以显示集群之间和集群内的差异 - 当然,这是得出结论的关键因素。

问题是,经过 8 小时的尝试,甚至无法以分析可接受的格式输入数据。

我发现的教程设计的变量很少,即使我认为我已经克服了这一点,程序说我的矩阵无法通过它们的长度差异进行比较。

每个集群都有自己的一组 ID,共享所有相同的变量集。

我应该怎么办?

提前致谢。

小川大哥

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如果您的数据中有缺失值(实际上所有数据集似乎都包含),您可以删除这些观察值,也可以使用这些观察值创建模型。如果您的方法论中的某些内容使您确信这些观察结果有所不同,请使用第一种方法。大多数情况下,最好使用缺失值运行模型。在这种情况下,请使用一般线性模型而不是平衡 ANOVA 模型。平衡模型将与那些缺失的数据作斗争。

于 2013-09-26T18:10:56.207 回答