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我正在测试一个 Ingres Vectorwise 数据库，试图找到一种更快的方法来运行查询，因为我们在文本查找方面遇到了一些缓慢。

如果我基于 char() 列查找大约 5000 个项目，则下面的实现 #1 非常快。不幸的是，查找 50 项所需的时间与查找 5000 项所需的时间大致相同。

另一方面，实现#2 对于 50 个项目非常快，但对于 5000 个项目根本无法扩展。

实施#3 显然会比#1 更糟糕，但我只是提供了我尝试过的示例。

我的问题是：假设我的表只有两列，q = bigint, r = char() 字段，你能想到任何其他方法来使用基本 SQL 编写这个查询，以便我可以有更多的选择吗？我希望有一个选项可以合理地执行 50 和 5000（可以像您在数据库中所期望的那样扩展）。

请注意，我将接受执行相同功能的替代查询的任何答案；越多越好。我不希望任何人会以我希望的方式扩展，但我不会知道，直到我尝试更多。

实施#1：

select q
from test_table
where r in ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

实施#2：

select q
from test_table
where r = 'a' or r = 'b' or r = 'c' or r ='d' or r = 'e'

实施#3：

select q
from test_table a
where exists (
    select r
    from testtable
    where r in ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
    and a.r = r)
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Vectorwise 不会“像您期望的那样扩展”，因为它没有 B 树索引。它使用每个块的高值和低值元数据来选择要读取的块，就像大多数柱状分析 DBMS 一样。这在从一个非常大的表中拉出许多行时提供了出色的性能，但在拉出几行时性能很差，因为它会遍历许多不需要的行。

您可以通过手动或使用“创建索引”命令在“r”上对表进行排序来优化（这将防止在第一次加载后进行批量加载）。这将使元数据更精确，因此将读取更少的块。

我注意到示例中只有两列，没有连接，也没有聚合函数。列式数据库真的是您需要的还是 Lucene 更合适？

于 2013-03-01T16:05:59.767 回答
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我只能在实施#2 中建议一个联合/联合，因为联合可能比 OR 更快。实施＃1是我更喜欢的。它应该使用索引并且应该足够快。例如，从 Oracle 10g 开始，它将自动重写 IN 子查询以使用 EXISTS。

select q
from test_table
where r = 'a' 
UNION ALL
select q
from test_table
where r = 'b' 
....

UNION 运算符选择不同的行。UNION ALL 选择包括重复项在内的所有行。UNION ALL 通常比 UNION 快。

于 2013-03-01T15:28:36.147 回答