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因此，我试图在所附照片等图像中找到条纹线的旋转角度。唯一的假设是这些线是平行的，并且它们的方向大约或多或少约为 90 度[比如 5 度公差]。我必须确保结果图像中的条纹线垂直 %100。图像的质量以及它们的直方图/灰度值不同。因此，对于我的案例，基于非自适应阈值的方法已经失败[如果我不能使其自适应，我对基于阈值的方法不感兴趣]。此外，有时条纹线顶部会出现一些随机的黑色簇。

到目前为止我所做的：1）当然，HoughLines 是第一个选项，但我无法让它适用于我的所有图像，尽管遵循了这篇很棒的文章，但我取得了一些部分成功：http: //felix.abecassis.me/ 2011/09/opencv-检测-倾斜角度/。我理解失败的主要原因是，我需要为不同的图像微调参数。Canny/BW/Morphological边缘检测等参数（如果需要） | minLinelength/maxLineGap/等的参数。当然，有一种方法可以破解它并使其工作，但是，对我来说，这是一个脆弱的解决方案！

2）我现在正在做的是将图像划分为顶部切片和底部切片，然后找到每个切片的峰和谷。然后基本上使用图像的宽度和峰的平移来找到角度。我目前正在寻找顶部切片的哪个峰值属于底部切片的哪个峰值，因为由于带状线顶部存在黑色/白色簇，我的计算中会出现一些误报峰值。

示例：切片的峰值位置：Top Slice = { 1, 33,67,90,110} BottomSlice = { 3, 14, 35,63,90,104}

提取峰值时，我实际上得到了相似的向量。可以看出，向量的长度可能会有所不同，知道我怎样才能得到一个像这样的组：

{{1,3},{33,35},{67,63},{90,90},{110,104}}

我对改进任何这些算法或全新方法的任何想法持开放态度。如果需要，我可以上传更多图片。

在此处输入图像描述

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如果您可以获得单条线的点列表，线性回归将为您提供最适合这些点的直线的公式。一个简单的三角操作会将直线公式转换为角度。

您可能可以使用一些细线操作将条纹变成点列表。

于 2013-02-27T17:21:09.760 回答
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您可以沿不同角度运行空间导数的累加器。如果您想要半度精度和 5 行样本，则最多有 10*5*1500 = 7.5m 次迭代。您可以安全地将沿线的采样率降低十倍，这将为您提供每个样本 150 个点的样本大小，从而将迭代次数减少到不到一百万。在该点附近的某个地方，拉直图像的操作应该成为瓶颈。

于 2013-02-27T19:49:31.763 回答