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我正在使用facet_wrapfacet_grid在ggplot中绘制东西,例如:

ggplot(iris) + geom_histogram(aes(iris$Petal.Width)) + facet_grid(Species ~ .)

是否可以控制Species面板在图中的排序顺序?这可以在不更改iris数据框或制作新数据框的情况下完成吗?这里的默认显示 setosa, versicolor, virginica 但我想要不同的顺序。谢谢。

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我认为我不能真正满足您“不创建新数据框”的要求,但您可以即时创建新数据框:

ggplot(transform(iris,
      Species=factor(Species,levels=c("virginica","setosa","versicolor")))) + 
    geom_histogram(aes(Petal.Width))+ facet_grid(Species~.)

或者,在 tidyverse 成语中:

iris %>%
   mutate(across(Species, factor, levels=c("virginica","setosa","versicolor"))) %>%
ggplot() + 
   geom_histogram(aes(Petal.Width))+ 
   facet_grid(Species~.)

我同意如果有另一种方法来控制它会很好,但ggplot它已经是一个非常强大(和复杂)的引擎......

请注意,数据集中 (1) 行的顺序与 (2)因子水平的顺序无关。#2 是什么factor(...,levels=...)变化,以及什么ggplot是确定方面的顺序。执行 #1(按指定顺序对数据框的行进行排序)是一个有趣的挑战。我想我实际上可以通过首先执行#2,然后使用order()arrange()根据因子的数值进行排序来实现这一点:

neworder <- c("virginica","setosa","versicolor")
library(plyr)  ## or dplyr (transform -> mutate)
iris2 <- arrange(transform(iris,
             Species=factor(Species,levels=neworder)),Species)

如果不更改因子级别的顺序,我无法立即看到一种快速的方法(您可以这样做,然后相应地重置因子级别的顺序)。

通常,R 中依赖于分类变量级别顺序的函数基于因子级别顺序,而不是数据集中行的顺序:上面的答案更普遍适用。

于 2013-02-27T15:50:53.690 回答