听起来您有一个(相对简单的)模型拟合问题,并且您正试图在两个分布之间进行选择。您通常执行此操作的方式如下。
- 估计数据
p_poisson
的泊松分布参数
- 估计
p_binomial
数据二项分布的参数。
- 计算
p(data | p_poisson)
和p(data | p_binomial)
(似然函数)并选择具有较高概率的那个。
为了更通用,我建议查看AIC、BIC和有关模型选择的一般信息。在这种情况下,如果您没有大量数据,则应该对二项式分布进行轻微惩罚,因为它可能会过度拟合,因为它的参数比 Poisson 多。