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svmtrain 函数的输入是一个尺寸为 151x22 的矩阵。

在将 svmtrain 函数与上述矩阵(如下所示)一起应用时,我得到了一个结构。在结构内部,有一个名为“支持向量”的字段。

这个支持向量的大小是 42x22。

这个子集是如何形成的?

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help svmtrain说该领域SupportVectors给出了一个Matrix of data points with each row corresponding to a support vector.

所以我猜这意味着对于您的特定矩阵,找到了 42 个支持向量。

要了解如何准确找到这些向量,您应该查找一些有关支持向量机的理论。维基百科有一篇关于SVM的相当广泛的文章。

于 2013-02-26T05:58:43.353 回答