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我制作了一个 python 脚本来制作分形图像。

我尝试使用 pp python 模块来加快这个源代码。

最大的问题是：image.putpixel((x, y), (i % 8 * 16, i % 4 * 32,i % 2 * 64))。这行源代码在使用时给了我一些关于： cPickle.UnpickleableError: Cannot pickle objects。

我认为这个资源不能在 pp 下序列化。知道吗？谢谢你。问候。

我的源代码：

from PIL import Image
#size of image
imgx = 600
imgy = 400
#make image buffer
image = Image.new("RGB", (imgx, imgy))

# area of fractal
xa = -2.0
xb = 2.0
ya = -2.0
yb = 2.0

#define constants
max_iterations = 10 # max iterations allowed
step_derivat = 0.002e-1 # step size for numerical derivative
error = 5e-19 # max error allowed

# function will generate the newton fractal
def f(z): return z * z  +complex(-0.31,0.031)

# draw derivate fractal for each y and x 
for y in range(imgy):
 zy = y * (yb - ya)/(imgy - 1) + ya
 for x in range(imgx):
  zx = x * (xb - xa)/(imgx - 1) + xa
  z = complex(zx, zy)
  for i in range(max_iterations):
   # make complex numerical derivative
   dz = (f(z + complex(step_derivat, step_derivat)) - f(z))/complex(step_derivat,step_derivat)
    # Newton iteration see wikipedia   
   z0 = z - f(z)/dz 
   # stop to the error 
   if abs(z0 - z) < error: 
    break
   z = z0
  #I use modulo operation expression to do RGB colors of the pixels 
  image.putpixel((x, y), (i % 8 * 16, i % 4 * 32,i % 2 * 64))

#save the result 
image.save("fractal.png", "PNG")
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1 回答 1

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并行 Python 或多处理模块要求需要传递给其他进程的对象是可挑选的，而来自 PIL 的图像对象则不是。

我建议从要并行化的函数中删除对 image.putpixel 的调用，返回一个简单的 RGB 点列表或一个可挑选的 numpy 数组。然后，计算完成后，您可以组装图像。

此外，为了获得更具体的建议，您还应该发布代码的并行版本。

于 2013-02-26T13:01:27.137 回答