r - 在 R 中使用 ggplot 绘图时何时使用 factor()？

Question

您通常何时使用factorR 中的 ggplot2 对变量进行颜色/大小编码？例子：

ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg, y=drat, colour=gear))

相对：

ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg, y=drat, colour=factor(gear)))

factor当用于确定形状/大小/颜色的变量是离散的而不是连续的时，是否使用一般规则？factor或者在这种情况下还有其他用途吗？似乎第一个命令可以像第二个命令一样使用正确的图例，即使没有factor. 谢谢。

编辑：当我使用colour=gear：在此处输入图像描述

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问题不在于传说，而在于颜色的选择。当它不是一个因素时，这些点是相同色调的不同深浅：

ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg, y=drat, colour=gear))

在此处输入图像描述

这传达了一个连续的点，因此对于一组单独的可能性来说并不理想。（事实上，一旦你有五六种可能性，颜色就很难相互区分了）。

当gears 被视为一个因素时，颜色被选择为可区分的：

ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg, y=drat, colour=factor(gear)))

在此处输入图像描述

请注意，如果您在不使用时没有得到梯度图factor，您应该尝试升级到更新版本的ggplot2.

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