python - Python中二维数组的替代方案

Question

我需要一个n元素数组，其中每个元素都有 2 个属性。

A.element[0].name="qwe"
A.element[0].age=23
A.element[1].name="www"
A.element[1].age=24
...
A.element[n].name="e"
A.element[n].age=25

是否有另一种不涉及设计类的形式？

Answer 1

有collections.namedtuple。

>>> from collections import namedtuple
>>> Element = namedtuple('Element', 'name age')
>>> A.element[0] = Element('qwe', 23)
>>> print A.element[0].name
qwe
>>> print A.element[0].age
23

然而，这些是元组，而不是列表，因此不能更改。此外，这些本质上仍然是类，但您只是不使用class关键字定义它们。请参阅this以获得深入的解释。

Answer 2

您可以使用字典数组。

像这样的东西：

A = [
    {'name': 'qwe', 'age': 23},
    {'name': 'www', 'age': 24}
]

您可以通过执行以下操作来简化插入：

A = []

def addPerson(name, age):
    global A
    A.append({'name': name, 'age': age})

或者只是将字典制作成数组，这样您就不必在每一行中指定“姓名”和“年龄”。编写一个代表一个人（或任何它）的类可能更容易。

Answer 3

如果你使用numpy，你也可以使用结构数组：

In [66]: struct = np.dtype([("name", np.object), ("age", np.int)])
a = np.array([("abc", 12), ("def", 20), ("xyz", 50)], dtype=struct)
a[0]
Out[66]: ('abc', 12)

In [67]: a[0]["name"]
Out[67]: 'abc'

In [68]: a["name"]
Out[68]: array([abc, def, xyz], dtype=object)

In [69]: a["age"]
Out[69]: array([12, 20, 50])

In [72]: a["age"][2]
Out[72]: 50