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假设我有一个英文文本,其中某处缺少一个单词。我有一个字典中的候选词列表,没有其他信息。这些候选词是由其他一些相当不准确的算法选择的。我想使用 WordNet 和缺失词周围的上下文来为候选词分配概率。

关于如何解决这个问题,我想到了一种明显的临时方法。一种方法是提取缺失词周围的“有趣”词,根据某些度量计算与每个候选词的语义相似度,并根据平均分数为候选词分配概率。

但是我找不到任何关于这个问题的有用的研究论文。

所以,我要问的是,如果你知道关于这个问题的任何研究(论文),你如何找到我的建议,你有更好的主意吗?

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您可以从实验开始:丰富间接答案。一篇好文章是Semantic web access prediction using WordNed

于 2013-02-21T23:09:36.693 回答