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我需要将 shapefile 转换为光栅格式。

我在 R 包“raster”中使用了函数“rasterize”，但结果看起来不正确。

tst <- rasterize(shpfile, r, fun="count")  
Found 5 region(s) and 5 polygon(s)

没有出现记录的网格：

range(tst[],na.rm=TRUE)
[1]  Inf -Inf
Warning messages:
1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

sum(tst[],na.rm=TRUE)
[1] 0

我写的 R 脚本：

# download the GIS shape file
download.file("http://esp.cr.usgs.gov/data/little/abiebrac.zip",
              destfile = "abiebrac.zip")

# unzip
unzip("abiebrac.zip")

# Read shapefile into R
library(maptools)

shpfile <- readShapePoly("abiebrac")
extent(shpfile)

# mapping
plot(shpfile)

library(maps)
map("world",xlim=c(-180,-50),ylim=c(7,83),add=FALSE)
plot(shpfile,add=TRUE,lwd=10)


# rasterize
library(raster)

GridSize <- 0.5 # degree
r <- raster(ncol= round(abs(-180-(-50))/GridSize), 
            nrow=round(abs(83-7)/GridSize))
extent(r) <- extent(c(-180, -50, 7, 83))
tst <- rasterize(shpfile, r, fun="count")

# summary
sum(tst[],na.rm=TRUE)
range(tst[],na.rm=TRUE)

# mapping
plot(tst,col="red",main="abiebrac")  
map("world",xlim=c(-180,-50),ylim=c(7,83),add=TRUE)
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我不确定你为什么在 fun 参数中使用“count”，但在这种情况下，因为没有重叠，它会产生 NA 结果。您还需要在 spatialPolygonDataFrame 对象中定义一个属性字段以将值分配给您的栅格。您也可以直接从 sp 对象中提取范围。

这段代码似乎产生了你想要的。

require(raster)
require(rgdal)
require(sp)

setwd("D:/TMP")
shpfile <- readOGR(getwd(), "abiebrac")
r <- raster(extent(shpfile))
  res(r)=0.05
    r <- rasterize(shpfile, field="ABIEBRAC_", r)

plot(r)
  plot(shpfile,lwd=10,add=TRUE)
于 2013-02-21T19:49:44.773 回答