这似乎很容易,但我并不擅长。
我想生成以下乘以两个标准基的矩阵:
$E_{ij}:= (e_i - e_j)(e_i - e_j)^T$
任何人都知道如何用几行来写它吗?
谢谢
这似乎很容易,但我并不擅长。
我想生成以下乘以两个标准基的矩阵:
$E_{ij}:= (e_i - e_j)(e_i - e_j)^T$
任何人都知道如何用几行来写它吗?
谢谢
假设基础中的每个向量都是大小矩阵d x N
(向量按列排列):
e1 = rand(4, 3); % random 4 x 3 matrix
e2 = rand(4, 3);
那么矩阵中的每个条目,即两个单个向量之间的内积将由下式给出
E(i,j) = (e1(:,i) - e2(:,j))' *(e1(:,i) - e2(:,j));
相反的情况适用于N x d
矩阵,即
E(i,j) = (e1(i,:) - e2(j,:)) * (e1(i,:) - e2(j,:))';
在第一种情况下,您可以通过单个单线构建整个矩阵:
E = (e1 - e2)' * (e1 - e2);
由于我们处理的是正交的标准基元素,那么
e_i * e_j^T
是一个稀疏矩阵,除了第 - 项之外的所有i,j
项都为零。
因此,如果ii
和jj
是两个基向量的索引,并且n
是维度,那么:
Eij = sparse( [ii ii jj jj], [ii jj ii jj], [1 -1 -1 1], n, n );