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我想将数据框的同一列与具有不同行值的点相关联。例如，在iris数据框中，我想制作三个散点图，比较Petal.Length的virginica、的和的。我希望它看起来就像一个正常或情节。例如，我可以这样做：versicolorsetosavirginicaversicolorsetosafacet_gridfacet_wrap

ggplot(iris) + geom_point(aes(x=Petal.Length, y=Petal.Length)) + facet_grid(~Species)

这不是我想要的，因为它正在绘制Petal.Length每个物种对自己的图，但我希望情节看起来像这样，除了我手动编码哪个物种与其他物种进行比较的地方。如何做到这一点ggplot？谢谢。

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您的问题似乎是关于比较对属于多个类别的许多个人测量的单个变量。鉴于您使用iris数据集的示例，散点图可能不是有用的可视化。

在这里，我提供了几个可用的单变量可视化ggplot2。我希望其中之一是有帮助的：

library(ggplot2)

plot_1 = ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, colour=Species)) +
         geom_density() +
         labs(title="Density plots")

plot_2 = ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, fill=Species)) +
         geom_histogram(colour="grey30", binwidth=0.15) +
         facet_grid(Species ~ .) +
         labs(title="Histograms")

plot_3 = ggplot(iris, aes(y=Petal.Length, x=Species)) +
         geom_point(aes(colour=Species),
                    position=position_jitter(width=0.05, height=0.05)) +
         geom_boxplot(fill=NA, outlier.colour=NA) +
         labs(title="Boxplots")

plot_4 = ggplot(iris, aes(y=Petal.Length, x=Species, fill=Species)) +
         geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="center", binwidth=0.15) +
         labs(title="Dot plots")

library(gridExtra)
part_1 = arrangeGrob(plot_1, plot_2, heights=c(0.4, 0.6))
part_2 = arrangeGrob(plot_3, plot_4, nrow=2)
parts_12 = arrangeGrob(part_1, part_2, ncol=2, widths=c(0.6, 0.4))
ggsave(file="plots.png", parts_12, height=6, width=10, units="in")

在此处输入图像描述

于 2013-02-20T08:40:15.963 回答
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最好先对数据进行分组。我会做这样的事情：

# get Petal.Length for each species separately    
df1 <- subset(iris, Species == "virginica", select=c(Petal.Length, Species))
df2 <- subset(iris, Species == "versicolor", select=c(Petal.Length, Species))
df3 <- subset(iris, Species == "setosa", select=c(Petal.Length, Species))

# construct species 1 vs 2, 2  vs 3 and 3 vs 1 data
df <- data.frame(x=c(df1$Petal.Length, df2$Petal.Length, df3$Petal.Length), 
y = c(df2$Petal.Length, df3$Petal.Length, df1$Petal.Length), 
grp = rep(c("virginica.versicolor", "versicolor.setosa", "setosa.virginica"), each=50))
df$grp <- factor(df$grp)

# plot
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(aes(colour=grp)) + facet_wrap( ~ grp)

这导致：

在此处输入图像描述

于 2013-02-19T20:43:44.040 回答